[1]徐慧 杨学兵.基于本体相似度的中文科研论文信息抽取[J].计算机技术与发展,2008,(12):203-206.
　XU Hui,YANG Xue-bing.Information Extraction from Chinese Research Papers Based on Ontology Similarity[J].,2008,(12):203-206.
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基于本体相似度的中文科研论文信息抽取()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年12期
页码:
203-206
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Information Extraction from Chinese Research Papers Based on Ontology Similarity
文章编号:
1673-629X（2008）12-0203-04
作者:
徐慧 杨学兵
安徽工业大学计算机学院
Author(s):
XU Hui;  YANG Xue-bing
School of Computer, Anhui University of Technology
关键词:
信息抽取; 本体相似度; 语义推理; 主动学习
Keywords:
information extraction;  ontology similarity;  semantic reasoning;  active learning
分类号:
TP18
文献标志码:
A
摘要:
随着大量的科研论文出现在互联网上，从中精确地抽取论文头部信息和引文信息显得十分重要。提出了基于本体相似度的信息抽取方法，该方法的关键在于用本体相似度判定某个行本体是正例还是反例，然后通过主动学习选择最有可能包含抽取信息的行本体集，再充分利用本体的语义推理能力找到正确的片断。从论文中提取头部信息和引文信息为进一步的语义检索和语义存储奠定基础。测试数据集的实验结果显示该方法比其他方法具有较高的准确率
Abstract:
Information extraction from Chinese research papers based on ontology similarity abstract as many research papers appear on the Intemet, it becomes more and more important to extract paper header information and citations accurately from these papers. Pre

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备注/Memo

备注/Memo:
安徽省自然科学基金重点资助项目（2004KJ053ZD）徐慧（1982-），女，安徽巢湖人，硕士研究生，研究方向为本体与信息抽取；杨学兵，教授，研究方向为数据挖掘
更新日期/Last Update: 1900-01-01