[1]王艳华 管一弘.基于模糊集理论的医学图像分割的应用[J].计算机技术与发展,2008,(11):223-225.
　WANG Yan-hua,GUAN Yi-hong.Application of Medical Image Segmentation Technology Based on Fuzzy - Set - Theory[J].,2008,(11):223-225.
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基于模糊集理论的医学图像分割的应用()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年11期
页码:
223-225
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Application of Medical Image Segmentation Technology Based on Fuzzy - Set - Theory
文章编号:
1673-629X（2008）11-0223-03
作者:
王艳华 管一弘
昆明理工大学
Author(s):
WANG Yan-hua; GUAN Yi-hong
Kunming University of Science and Technology
关键词:
模糊集理论; 模糊聚类; 图像处理; 医学图像分割
Keywords:
fuzzy set theory;  fuzzy cfusfering; image processing ;  medical ; mage segmentation
分类号:
TP391
文献标志码:
A
摘要:
图像分割是医学图像处理、分析、研究的基础。由于人的视觉特性和数字图像本身所具有的模糊性，使得图像分割问题是典型的结构不良问题。而模糊集合论具有描述不良问题的能力，模糊集理论应用于图像分割是针对图像模糊性非常有效的方法。对近年来基于模糊集理论的医学图像分割技术的应用和发展进行了综述和讨论，展望了基于模糊集理论的医学图像分割技术的前景和面临的挑战
Abstract:
Image segmentation is the basis of medtical image processing, analysis, and re.arch. It is a difficult problem because of the inherent vagueness of human vision and digital image. Since fuzzy set theory can be used to depict the ambiguities, it is an effe

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备注/Memo

备注/Memo:
云南省自然科学基金（20051P1194M）王艳华（1983-），女，云南弥勒人，硕士研究生，研究办向为医学图像处理；管一弘，博士，教授，研究方向为图像处理
更新日期/Last Update: 1900-01-01