[1]翟利志 王敬东 李鹏.基于邻域信息的红外与可见光图像互信息配准[J].计算机技术与发展,2008,(10):151-154.
　ZHAI Li-zhi,WANG Jing-dong,LI Peng.Infrared and Visible Light Image Mutual Information Registration Based on Neighborhood Information[J].,2008,(10):151-154.
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基于邻域信息的红外与可见光图像互信息配准()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年10期
页码:
151-154
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Infrared and Visible Light Image Mutual Information Registration Based on Neighborhood Information
文章编号:
1673-629X（2008）10-0151-04
作者:
翟利志 王敬东 李鹏
南京航空航天大学自动化学院
Author(s):
ZHAI Li-zhi ; WANG Jing-dong;  LI Peng
College of Automation Engineering, Nanjing University of Aeronautics ＆ Astronautics
关键词:
图像配准; 红外; 邻域信息; 互信息
Keywords:
image registration;  IR;  neighborhood information;  mutual information
分类号:
TP391
文献标志码:
A
摘要:
基于互信息的配准方法以其自动化程度高和配准精度高的优点被广泛应用在图像配准中。文中针对红外与可见光图像配准中采用传统的互信息，仅考虑图像像素的灰度信息，而没有考虑图像像素之间空间信息的情况，提出了一种基于邻域信息的互信息配准算法。该算法充分利用图像像素之间的空间信息，在互信息计算中图像中每个像素的灰度值由其邻域像素的灰度值按照距离分配不同的权值共同得到。实验表明该算法使配准曲线更加光滑，配准过程中极值更易找出，提高了配准精度和抗噪能力
Abstract:
Mutual information which as an effective measure used in image registration. Standard mutual information used in the infrared and visible light image registration only considers the pixels intensity value but ignores their spatial information. In this pap

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备注/Memo

备注/Memo:
翟利志（1981-），男，河北石家庄人，硕士研究生，研究方向为图像处理、计算机测控；王敬东，副教授，研究方向为图像处理、计算机测控、无线传感器网络
更新日期/Last Update: 1900-01-01