[1]何星星 孙德山.模糊神经网络与SARIMA结合的时间序列预测模型[J].计算机技术与发展,2008,(08):61-64.
　HE Xing-xing,SUN De-shan.A Time Series Forecasting Model Using a Hybrid Fuzzy Neural Network and SARIMA[J].,2008,(08):61-64.
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模糊神经网络与SARIMA结合的时间序列预测模型()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年08期
页码:
61-64
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
A Time Series Forecasting Model Using a Hybrid Fuzzy Neural Network and SARIMA
文章编号:
1673-629X（2008）08-0061-04
作者:
何星星 孙德山
辽宁师范大学数学学院
Author(s):
HE Xing-xing;  SUN De-shan
College of Mathematics, Liaoning Normal University
关键词:
模糊神经网络; SARIMA; 混合模型预测; 时间序列
Keywords:
fuzzy neural network;  SARIMA;  combined forecast;  time series
分类号:
TP18
文献标志码:
A
摘要:
模糊神经网络和SARIMA模型分别对非线性和线性时间序列有很好的预测能力，但在实际应用中大多数序列并非稳定、单纯线性或非线性的。为了提高预测精度，提出了一种基于T-S模糊神经网络与SARIMA结合的时间序列预测模型。针对悉尼航班乘客收入数据给出了三种混合模型，并与模糊神经网络、支持向量机、SARIMA和BP神经网络四种单独模型进行比较。实验结果表明，从预测精度和参数选择方面来看，所给模型是有效的
Abstract:
The fuzzy neural network and season autoregressive integrated moving average （SARIMA） model separately have the extraordinary forecasting ability to the non- linear and linear time series. But most time series are not stable, simply linear or non - linear

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备注/Memo

备注/Memo:
辽宁省教育科研计划（2004C068）何星星（1982-），男，湖南常德人，硕士研究生，研究方向为统计学习理论。孙德山，博士，副教授，主要研究方向为统计学习理论、时间序列分析等
更新日期/Last Update: 1900-01-01