[1]吴云志 胡学钢 乐毅 涂立静.RoughSet—NN模型在林业信息处理上的应用[J].计算机技术与发展,2008,(07):206-208.
　WU Yun-zhi,HU Xue-gang,YUE Yi,et al.Application of RoughSet - NN Model in Forecast Information Processing[J].,2008,(07):206-208.
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RoughSet—NN模型在林业信息处理上的应用()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年07期
页码:
206-208
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Application of RoughSet - NN Model in Forecast Information Processing
文章编号:
1673-629X（2008）07-0206-03
作者:
吴云志1; 2 胡学钢1 乐毅2 涂立静2
[1]合肥工业大学计算机与信息学院[2]安徽农业大学信息与计算机学院
Author(s):
WU Yun-zhi;  HU Xue-gang;  YUE Yi ; TU Li-jing
[1]School of Computer ＆ Info., Hefei Univ. of Tech[2]School of Info. ＆ Computer, Anhui Agriculture Univ.
关键词:
粗糙集; 神经网络; 规则约简; 立地条件
Keywords:
rough set;  neural networks; rule reduction; site condition
分类号:
TP39
文献标志码:
A
摘要:
运用计算机技术解决林业问题成为数字农业的一个热点研究领域，融合了粗糙集和神经网络的各自优势，利用粗糙集可以减少信息表达的属性数量，使用神经网络方法系统具有较强的容错及抗干扰能力，为处理不确定、不完整信息提供了一条解决方法，因此，将粗糙集约简技术和神经网络方法结合进行应用，建立了RoughSet—NN模型，并将该模型对给定立地条件的杨树生长状况进行预测。实验表明，该方法收敛，预测准确度高
Abstract:
It is clear that computer based technique and computer technology used in solving agriculture＇ s and forestry＇ s matter are a focus these day. Combines roughset and neural networks, and builds a RoughSet - NN model. Roughset can reduce the number of attri

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备注/Memo

备注/Memo:
安徽省自然科学研究项目（KJ2008A056）;安徽省教育厅青年基金（2008jq1050）吴云志（1974-），女，安徽滁州人，硕士研究生，讲师，研究方向为人工智能与机器学习；胡学钢，博士，教授，研究方向为人工智能与高级知识工程
更新日期/Last Update: 1900-01-01