[1]郑诚 张瑞 陈娟娟.标记样本的Adaboost算法[J].计算机技术与发展,2008,(07):109-111.
　ZHENG Cheng,ZHANG Rui,CHEN Juan-juan.An Adaboost Algorithm with Sample Marked[J].,2008,(07):109-111.
点击复制

标记样本的Adaboost算法()
分享到：

《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年07期
页码:
109-111
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
An Adaboost Algorithm with Sample Marked
文章编号:
1673-629X（2008）07-0109-03
作者:
郑诚1; 2 张瑞1; 2 陈娟娟1; 2
[1]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室[2]安徽大学计算机科学与技术学院
Author(s):
ZHENG Cheng;  ZHANG Rui;  CHEN Juan-juan
[1]Edu, Dept. Key Laboratory of Intelligent Computing ＆ Signal Processing,Anhui Univ[2]Scbool of Computer Science and Technology of Anhui University
关键词:
Adaboost算法; 提升; 抽样; 有效容量
Keywords:
Adaboost algorithm;  boost;  sample;  effective capacity
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
提升（Boost）学习算法中，可以划分为多数提升和Adaboost两类。Adaboost是目前比较流行的分类方法，目前在多媒体和计算机视觉领域得到了广泛的应用。文中介绍了Adaboost方法的原理与方法，通过在提升过程中对训练集中部分样本的标记，提出了一种新的Adaboost算法的训练方法，并且用实验数据对该方法进行验证。该方法通过对前一轮提升后权值较小的那部分样本作标记，增加了后一轮提升抽样的有效容量，从而使算法中的分类器能够更快速地关注那些很难分类的样本
Abstract:
In multimedia and computer fields,Adahoost algorithm is the popular boost learning method for classification. It can be divided into two series：Boost by majority and Adaboost. The algorithm of Adaboost method was described in detail, A new training method

相似文献/References:

[1]佘九华 王敬东 李鹏.基于Camshift的人脸跟踪算法[J].计算机技术与发展,2008,(09):12.
　SHE Jiu-hua,WANG Jing-dong,LI Peng.Face Tracking Algorithm Based on Camshift[J].,2008,(07):12.
[2]黄葛峰 吴忠 吴建国.基于人脸特征和Adaboost算法的人脸定位[J].计算机技术与发展,2012,(08):93.
　HUANG Ge-feng,WU Zhong,WU Jian-guo.Face Detection Based on Adaboost Algorithm and Facial Features[J].,2012,(07):93.
[3]朱银忠 胡剑凌.基于DM3730的人脸识别系统设计[J].计算机技术与发展,2012,(12):47.
　ZHU Yin-zhong,HU Jian-ling.Design of Face Recognition System Based on DM3730[J].,2012,(07):47.
[4]胡顾飞,严毅.基于Adaboost算法的车辆轮胎检测研究与实现[J].计算机技术与发展,2013,(09):227.
　HU Gu-fei[],YAN Yi[].Research and Realization on Vehicle Tire Detecting Based on Adaboost Algorithm[J].,2013,(07):227.
[5]陈骁,金鑫. 基于级联Adaboost与示例投票的人脸检测[J].计算机技术与发展,2015,25(12):18.
　CHEN Xiao,JIN Xin. Face Detection Based on Cascade Adaboost and Exemplar Voting[J].,2015,25(07):18.
[6]王传钦[],曹江涛[],姬晓飞[]. 基于视频分析技术的车距测量及预警系统设计[J].计算机技术与发展,2016,26(09):87.
　WANG Chuan-qin[],CAO Jiang-tao[],JI Xiao-fei[]. Design of a Vehicle Distance Measurement and Early Warning System Based on Video Analysis Techniques[J].,2016,26(07):87.
[7]陈拥权,陈影,陈学三. 基于Adaboost分类器的车辆检测与跟踪算法[J].计算机技术与发展,2017,27(10):165.
　CHEN Yong-quan,CHEN Ying,CHEN Xue-san. A Vehicle Detection and Tracking Algorithm Based on Adaboost Classifier[J].,2017,27(07):165.

备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金资助项目（60475017）;安徽省高等学校自然科学研究项目（2006kj055B）郑诚（1964-），男，副教授，硕士生导师，主要从事数据挖掘、机器学习研究
更新日期/Last Update: 1900-01-01