[1]陈艳 张燕平.数据挖掘技术在保险客户信用评估的应用[J].计算机技术与发展,2008,(05):179-181.
　CHEN Yan,ZHANG Yan-ping.Application of Data Mining in Credit Sorting of Insurance Client[J].,2008,(05):179-181.
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数据挖掘技术在保险客户信用评估的应用()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年05期
页码:
179-181
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Application of Data Mining in Credit Sorting of Insurance Client
文章编号:
1673-629X（2008）05-0179-03
作者:
陈艳 张燕平
安徽大学人工智能研究所智能计算与信号处理重点实验室
Author(s):
CHEN Yan;  ZHANG Yan-ping
Key Lab. of Intelligent Computing ＆ Signal Processing, Inst. of Artificial Intelligence, Anhui Univ
关键词:
数据挖掘; 覆盖算法; 保险; 信用评估
Keywords:
data mining;  covering algorithm;  insurance;  credit sorting
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
目前，数据挖掘技术广泛应用于各个领域中。文中将数据挖掘应用于保险客户在信用等级的分类中，即采用了基于神经网络的覆盖算法作为客户信用评分分类器的设计算法。通过对保险数据的分析，对保险用户信用等级进行分类，降低了人为因素的评价干扰。通过分类实验表明，覆盖算法的准确性和网络训练速度都大大高于SVM。为保险公司有针对性的调查提供了一定的参考依据
Abstract:
Recently,data mining technology is widely applied in many fields. In this paper,data mining is applied to the credit sorting of insurance client,which used the coveting algorithm on which based neural networks as the classification of clients＇ credit. By

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金（60475107;60675031）;973计划资助项目（2004CB318108）;安徽省教育厅重点自然科学基金（2006KJ015A;2005kj053）;安徽省自然科学基金（0504200208）;安徽大学211工程学术创新团队资助项目陈艳（1983-），女，硕士研究生，研究方向为数据挖掘与智能计算；张燕平，教授，硕士生导师，研究方向为人工智能、人工神经网络的理论与应用
更新日期/Last Update: 1900-01-01