[1]张江 王年 梁栋 唐俊.基于Laplace谱的图像分类[J].计算机技术与发展,2008,(05):73-75.
　ZHANG Jiang,WANG Nian,LIANG Dong,et al.Image Classification Based on Laplacian Spectra[J].,2008,(05):73-75.
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基于Laplace谱的图像分类()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年05期
页码:
73-75
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Image Classification Based on Laplacian Spectra
文章编号:
1673-629X（2008）05-0073-03
作者:
张江 王年 梁栋 唐俊
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
Author(s):
ZHANG Jiang;  WANG Nian;  LIANG Dong;  TANG Jun
Ministry of Education Key Lab. of Intelligent Computing ＆ Signal Processing, Anhui University
关键词:
Laplace矩阵; 特征值; 图谱; 图像分类
Keywords:
Laplacian matrix;  eigenvalue;  graph spectrum;  image classification
分类号:
TN911.73
文献标志码:
A
摘要:
利用谱能够反映图像的结构特性，提出了一种运用Laplace谱进行图像分类的算法。首先对图像中的特征点构造Laplace矩阵，通过SVD分解得到该矩阵的特征值，再由协方差矩阵，将高维的Laplace特征值投影到低维的特征空间中，最后分别采用BP算法和SVM算法对图像进行分类。通过模拟实验和真实实验，表明不同类序列图像的结构不同，其Laplace谱也不同，而同类序列图像的结构相似，其Laplace谱也相近，因此，Laplace谱与图像的结构之间存在着直接联系，能够作为图像分类的特征样本。实验结果说明，利用La
Abstract:
A new algorithm for image clarification using Laplacian spectrum is presented, utilizing spectrum to reflect the structural characteristies of the images. Firstly, the eigenvalue of Laplacian matrix constructed on the feature points of images is obtained

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金资助项目（10601001）;安徽省自然科学基金资助项目（050460102）;安徽省高等学校自然科学研究项目（2005KJ005ZD,2006KJ030B）;安徽大学211工程学术创新团队资助项目张江（1981-），女，江苏人，硕士研究生，研究方向为计算机视觉；王年，教授，博士，研究方向为计算机视觉；梁栋，教授，博士生导师，研究方向为计算机视觉
更新日期/Last Update: 1900-01-01