[1]陈明 马骏 郑珂 王芳.一种新的概念格图形布局优化策略[J].计算机技术与发展,2008,(04):130-133.
　CHEN Ming,MA Jun,ZHENG Ke,et al.Automated Layout Optimum Strategy of Concept Lattices Based on Genetic Algorithms[J].,2008,(04):130-133.
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一种新的概念格图形布局优化策略()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年04期
页码:
130-133
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Automated Layout Optimum Strategy of Concept Lattices Based on Genetic Algorithms
文章编号:
1673-629X（2008）04-0130-04
作者:
陈明1 马骏1; 2 郑珂1 王芳1
[1]河南大学计算机与信息工程学院[2]河南大学数据与知识工程研究所
Author(s):
CHEN Ming; MA Jun; ZHENG Ke; WANG Fang
[1]College of Computer and Information Engineering, Henan University[2]Institute of Data and Knowledge Engineering, Henan University
关键词:
概念格; 层次图; 遗传算法; 边交叉数最小化; 优化策略
Keywords:
concept lattice; hierarchical graphs; genetic algorithms; edge crossing minimization; optimum strategy
分类号:
TP391
文献标志码:
A
摘要:
层与层之间边交叉数的多少在概念格层次图布局中尤为重要，它直接影响概念格的可读性和可理解性。如何既能实现人机交互方便操作，又能有效地减少边的交叉数，已成为目前概念格图形布局研究中的主要问题。分析了概述格布局的国内外发展现状，介绍了如何求解概念格图形中层与层之间边交叉数问题的方法，然后结合遗传算法，提出了一种新的在概念格图形布局过程中减少边交叉数问题的优化策略，有效地减少了二维概念格图形布局过程中边的交叉
Abstract:
It is especially important that the number of edges crossing between layers in the levels map distribution of concept lattices, which directly impacts on the readability and intelligibility of concept httices. How to both achieve the convenient operation

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备注/Memo

备注/Memo:
河南省高校杰出科研人才创新工程资助项耳（2007KYCX018）;河南大学自然科学基金项耳（05YBZR008）陈明（1980-），男，河南淮阳人，硕士研究生，主要研究领域为软件工程、网络应用和知识发现；马骏,副教授，研究方向是分布式计算、知识发现及网络应用
更新日期/Last Update: 1900-01-01