[1]蔡琼 陈焕文 谢丽娟.基于改进小波变换的EEG分析[J].计算机技术与发展,2008,(04):32-34.
　CAI Qiong,CHEN Huan-wen,XIE Li-juan.Analysis of EEG Based on Improvement Wavelet Transform[J].,2008,(04):32-34.
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基于改进小波变换的EEG分析()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年04期
页码:
32-34
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Analysis of EEG Based on Improvement Wavelet Transform
文章编号:
1673-629X（2008）04-0032-03
作者:
蔡琼1 陈焕文1 谢丽娟1; 2
[1]长沙理工大学[2]中南大学
Author(s):
CAI Qiong;  CHEN Huan-wen;  XIE Li-juan
[1]Changsha University of Sence and Technology[2]Central South University
关键词:
EEG分析; 自动识别; 改进小波基
Keywords:
EEG analysis;  automatic identify;  improvement wavelet basis
分类号:
TP18
文献标志码:
A
摘要:
利用小波变换来进行EEG自动识别的研究，试图将EEG自动识别由当前的癫痫领域扩大到更多的病症中来。提出了一种改进小波基的方法。该方法是利用连续小波变换来对EEG信号进行分析，选定一个最合适的小波基。在自动识别的过程中，用自适应小波基的方法来进行多分辨分析，然后用6个参数进行特征提取。实验证明此方法有良好的可行性和有效性
Abstract:
Uses wavelet transform to study the EEG automatic identity, trying to enlarge the EEG automatic identify from epilepsy to more disorders. Improvement wavelet basis has been put forward by the author. CWT has been used to analyze EEG in order to choose the

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金资助项目（60075019）蔡琼（1982-），女，湖南益阳人，硕士研究生，研究方向为人工智能
更新日期/Last Update: 1900-01-01