[1]张玉荣 涂铮铮 罗斌.基于帧差和小波包分析算法的运动目标检测[J].计算机技术与发展,2008,(01):136-139.
 ZHANG Yu-rong,TU Zheng-zheng,LUO Bin.Moving Object Detection Method Based on Frame- Difference and Wavelet Packets Analysis[J].,2008,(01):136-139.
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基于帧差和小波包分析算法的运动目标检测()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年01期
页码:
136-139
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Moving Object Detection Method Based on Frame- Difference and Wavelet Packets Analysis
文章编号:
1673-629X(2008)01-0136-04
作者:
张玉荣 涂铮铮 罗斌
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
Author(s):
ZHANG Yu-rong TU Zheng-zheng LUO Bin
Ministry of Edu. Key Lab.of Intelligent Computing and Signal Processing,Anhui Univ
关键词:
累积帧差小波包分析时空融合运动目标检测
Keywords:
accumulative frame-differeoce wavelet packets analysis spatio-temporal tmion moving object detection
分类号:
TP391.41
文献标志码:
A
摘要:
提出了一种在镜头不动的情况下基于累积帧差分割和小波包分析融合技术的运动目标检测方法。这种方法可分为四步:使用改进的累积帧差算法和阈值分割算法完成目标区域的分割,并获得初始运动模板;利用小波包分析算法提取出单帧图像的边缘信息并获得细化的目标区域边缘图;根据初始运动模板和空域边缘图像的融合得到更精确的运动目标模板;最后结合原序列图像检测出完整的运动目标。实验结果表明:这种方法可以有效地从对比度较小和噪声较大的视频序列中较精确地检测出完整的运动目标
Abstract:
In this paper, propcse a unified moving object detection method based on accumulative frame- differences and wavelet packets analysis when an unmoving camera is used. The method includes the following four steps. Firstly, a rough motion mask is obtained b

备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金(60375010);安徽省人才开发基金(20012021)张玉荣(1976-),女,安徽庐江人,安徽大学硕土研究生,徽商职业学院电子信息系教师,主要研究方向为数字图像与视频处理;罗斌,教授.博士生导师,研究方向为数字图像处理与模式识别
更新日期/Last Update: 1900-01-01