[1]王刚 王浩.基于粒度的知识粗糙性研究[J].计算机技术与发展,2008,(01):67-69.
　WANG Gang,WANG Hao.On the Roughness of Knowledge Based on Granularity[J].,2008,(01):67-69.
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基于粒度的知识粗糙性研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年01期
页码:
67-69
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
On the Roughness of Knowledge Based on Granularity
文章编号:
1673-629X（2008）01-0067-03
作者:
王刚1; 2 王浩1
[1]合肥工业大学计算机与信息学院[2]铜陵学院计算机系
Author(s):
WANG Gang ; WANG Hao
[1]Computer and Information College, Hefei Technology University[2]Department of Computer Science, Tongling College
关键词:
粗糙集; 粒度; 分辨度; 约简; 重要度; 规则
Keywords:
rough - set;  granularity;  recognizability;  simplification;  importance;  rules
分类号:
TP182
文献标志码:
A
摘要:
粒度计算是粗糙集理论研究的一种强有力的工具。在粗糙集理论中，提出知识是有粒度的并定义了知识粗糙度的概念。众所周知，知识获取是专家系统开发的“瓶颈”问题。文中主要从知识粒度、分辨度以及重要度等方面入手，着重研究了知识粗糙性的粒度原理与知识粗糙性的关系，提出了一种基于属性重要度的粗糙性知识获取算法，并通过理论与实验，证明该算法是正确的，行之有效的
Abstract:
Granular computing is emerging as a powerful tool for rough set theory. The theory of rough - set points out that knowledge has granularity and defines the concept of roughness of knowledge. It＇s well known that the difficulties of system- developing lie

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备注/Memo

备注/Memo:
安徽省高等学校省级自然科学研究基金（KJ20078382ZC）王刚（1975-），男，安徽桐城人，硕士研究生，讲师，研究方向为数据挖掘、粗糙集理论、数据结构；王浩，蹲士，教授，硕士生导师，研究方向为人工智能、数据挖掘、面向对象技术等
更新日期/Last Update: 1900-01-01