[1]黄荔丽 王博亮 黄晓阳.基于DICOM格式的肝脏肿瘤CT图像分割[J].计算机技术与发展,2008,(01):48-51.
　HUANG Li-li,WANG Bo-liang,HUANG Xiao-yang.Segmentation of Liver Tumor in CT Image Based on DICOM Format[J].,2008,(01):48-51.
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基于DICOM格式的肝脏肿瘤CT图像分割()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2008年01期
页码:
48-51
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Segmentation of Liver Tumor in CT Image Based on DICOM Format
文章编号:
1673-629X（2008）01-0048-04
作者:
黄荔丽 王博亮 黄晓阳
厦门大学计算机科学系
Author(s):
HUANG Li-li;  WANG Bo-liang;  HUANG Xiao-yang
Computer Science Department, Xiamen University
关键词:
CT图像; 阈值分割; 区域生长; 肝脏肿瘤
Keywords:
CT image;  histogram segmentation;  region growing
分类号:
TP391.41
文献标志码:
A
摘要:
为减少数据损失与处理时间，直接从DICOM格式的CT胸腹部图像中分割出肝脏肿瘤。为有效地分割出肿瘤，先设置恰当的窗宽窗位。利用ITK读取图像，用均值曲率流滤波法去除图像上的噪声。对目前几种在图像分割领域应用较多的阈值分割及区域生长分割算法进行了探讨，结合获得的活体CT图像进行实验研究，得到较为满意和有效的结果。实验表明：肝脏肿瘤这一目标区域的面积较小，区域生长分割算法中的“置信连接阈值法”能从胸腹腔CT图像中很好地分割出肝脏肿瘤
Abstract:
For reducing data loss and proceeding time, liver tumor is directly segmented from thorax and abdominal part in CT image based on DICOM format. Proper window width and window center are set first for efficient segmentation. ITK software is used to read th

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金资助项目（60371012,60601025）;卫生部联合基金资助项目（WKJ2005-2-001）;厦门市科技计划项目（3502220051015）黄荔丽（1983-），女，福建蒲田人，硕士研究生，研究方向为计算机医学图像处理；王博亮，教授，研究方向为医学电子与计算机应用技术
更新日期/Last Update: 1900-01-01