[1]阳辉 金可音 汤双权 徐利谋.基于语义Web Services的模糊匹配[J].计算机技术与发展,2007,(11):125-127.
 YANG Hui,JIN Ke-yin,TANG Shuang-quan,et al.Fuzzy Matching Based on Semantic Web Services[J].,2007,(11):125-127.
点击复制

基于语义Web Services的模糊匹配()
分享到:

《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2007年11期
页码:
125-127
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Fuzzy Matching Based on Semantic Web Services
文章编号:
1673-629X(2007)11-0125-03
作者:
阳辉 金可音 汤双权 徐利谋
湖南工业大学计算机系
Author(s):
YANG Hui JIN Ke-yin TANG Shuang-quan XU Li-mou
Department of Computers, Hunan University of Technology
关键词:
匹配隶属函数语义距离模糊聚类OWL-S
Keywords:
matching subjection functions semantic distance fuzzy clusteringOWL- S
分类号:
TP311
文献标志码:
A
摘要:
Web服务发现过程本质上是用户请求和服务匹配的过程。传统的UDDI发现技术是通过精确匹配实现的,不能较好地支持基于概率和语义约束的模糊匹配。针对这种情况,在基于现有的OWL-S匹配上,进一步增加了以隶属函数、语义距离、阈值为基础的模糊匹配,形成了两级匹配。并通过对语义表示的服务能力进行模糊聚类,这种机制减少了搜索空间,提高了发现效率及匹配的精度
Abstract:
The essence of the Web services is the process on matching between the users'requests and the services. As traditional UDDI discovery technology is achieved by precise matching, it can't preferably support the probability and semantic restriction matching, on the basis of the existing OWL-S matching, represents fuzzy matching based on the subjection functions, semantic distances and valve, forming bipod matching. Furthermore, the semantic capacity of services is fuzzily clustered,which decreases searching space and increases the precision

相似文献/References:

[1]王刚 王本年.基于FNN与GA相融合的数据挖掘方法研究[J].计算机技术与发展,2008,(02):119.
 WANG Gang,WANG Ben-nian.Data Mining Study Based on Fuzzy Neural Networks and Genetic Algorithms[J].,2008,(11):119.
[2]王大刚 谢荣传 彭俊.基于XML Schema的数据匹配方法的研究[J].计算机技术与发展,2008,(06):28.
 WANG Da-gang,XIE Rong-chuan,PENG Jun.Research on Data Matching Based on XML Schema[J].,2008,(11):28.
[3]赖志豪 康宝生.二维物体变形技术现状与发展[J].计算机技术与发展,2007,(10):120.
 LAI Zhi-hao,KANG Bao-sheng.Actuality and Development of 2 - D Object Morphing[J].,2007,(11):120.
[4]张登辉 高济.基于Web Service的可组合电子商务实验平台[J].计算机技术与发展,2006,(02):110.
 ZHANG Deng-hui,GAO Ji.Web Service- Based Composition of Electronic Commerce Experiment Platform[J].,2006,(11):110.
[5]董瑞 梁栋 唐俊 王年 鲍文霞.基于颜色和几何特征的图像特征点匹配算法[J].计算机技术与发展,2006,(12):16.
 DONG Rui,LIANG Dong,TANG Jun,et al.Color and Shape- Based Algorithm for Feature Correspondence[J].,2006,(11):16.
[6]杨楠 曹雷 陈希亮 周云.模糊综合评价在战术训练模拟系统中的运用[J].计算机技术与发展,2012,(06):203.
 YANG Nan,CAO Lei,CHEN Xi-liang,et al.Fuzzy Comprehensive Evaluation Applied in Training Simulation System for Tactics[J].,2012,(11):203.
[7]沈玲[],王年[]. 基于图的谱系数夹角的特征点匹配[J].计算机技术与发展,2015,25(12):68.
 SHEN Ling[],WANG Nian[]. Feature Points Matching Based on Angle between Spectral Coefficient of Images[J].,2015,25(11):68.
[8]赵林[],朱桂斌[],玉强[],等. 基于最小生成树的规则图像碎片复原算法[J].计算机技术与发展,2016,26(06):69.
 ZHAO Lin[],ZHU Gui-bin[],WEN Yu-qiang[],et al. A Restoration Algorithm for Square Image Pieces Based on MST[J].,2016,26(11):69.
[9]武频[],王庆[],朱永华[],等. 一种改进的基于SURF的视频帧间匹配方法[J].计算机技术与发展,2017,27(02):20.
 WU Pin[],WANG Qing[],ZHU Yong-hua[],et al. An Improved Matching Method in Video Frames Based on SURF[J].,2017,27(11):20.
[10]尤永健,缪芸,倪伊楠,等. 基于模糊支持向量机的单向变速决策模型研究[J].计算机技术与发展,2017,27(07):190.
 YOU Yong-jian,MIAO Yun,NI Yi-nan,et al. Investigation on Single-track Variable Speed Decision Model Based on Fuzzy Support Vector Machine[J].,2017,27(11):190.

备注/Memo

备注/Memo:
湖南省自然科学基金资助项目(05JJ30122);湖南高校科研项目(04C720)阳辉(1984-),女,湖南衡阳人,硕士研究生,研究方向为分布式计算、语义Web;金可音,教授,硕士生导师,研究方向为分布式计算、工作业务流
更新日期/Last Update: 1900-01-01