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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:

期数:

2007年10期

页码:

116-119

栏目:

智能、算法、系统工程

出版日期:

1900-01-01

文章信息/Info

Title:

Spatial Association Rule Mining Based on SVG

文章编号:

1673-629X（2007）10-0116-04

作者:

李慧 李岩 王兴芳

华南师范大学计算机学院

Author(s):

LI Hui; LI Yan; WANG Xing-fang

Computer School of South China Normal University

关键词:

SVG文档; 矢量图形; 空间数据挖掘; 空间关联规则挖掘

Keywords:

SVG document ;  vector graphic;  spatial data mining; spatial association rule mining

分类号:

TP391

文献标志码:

A

摘要:

随着网络技术的飞速发展，SVG成为矢量图形发布的新一代标准，越来越多的SVG文档涌现出来。SVG文档中隐藏着大量有趣的空间信息，因而如何从SVG文档中发现有趣的空间信息成为数据挖掘领域中值得研究的问题。讨论空间关联规则的挖掘，采用多维多层交叉关联规则挖掘技术，综合利用SVG文档中的空间信息和非空间信息进行挖掘，可以较好地从SVG文档中挖掘隐藏的空间关联规则

Abstract:

With the popularization and application of the computer network, SVG has been the new publishing standard for vector graphic. More and more SVG documents appear. There are large interest spatial information hidden in SVG document. Many researcher focus their research on finding hidden spatial information in SVG documents. In this paper, apply cross multilevel association rule discovery technique to find spatial association rules from a combination of spatial and non - spatial information of SVG document

备注/Memo

备注/Memo:

李慧（1980-），女，山西人，博士，研究方向为空间信息；李岩，硕士，教授，研究方向为空间信息

常用功能

更新日期/Last Update: 1900-01-01