[1]文敦伟 樊小虎.基于信息理论的启发式本体匹配框架[J].计算机技术与发展,2007,(10):43-45.
　WEN Dun-wei,FAN Xiao-hu.Information Theory Based Heuristic Ontology Matching Framework[J].,2007,(10):43-45.
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基于信息理论的启发式本体匹配框架()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2007年10期
页码:
43-45
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Information Theory Based Heuristic Ontology Matching Framework
文章编号:
1673-629X（2007）10-0043-03
作者:
文敦伟1; 2 樊小虎1
[1]中南大学信息科学与工程学院[2]阿萨巴斯卡大学计算机与信息系统学院
Author(s):
WEN Dun-wei;  FAN Xiao-hu
[1]School of Information Science and Engineering, Central South University[2]School of Computer and Information Systems, Athahasca University
关键词:
本体匹配; 本体评价; 启发式规则
Keywords:
ontology matching;  ontology evaluating;  heuristic rules
分类号:
TP18
文献标志码:
A
摘要:
介绍了一种新的半自动的启发式本体匹配框架的设计和实现。系统利用人类专家在前期确定的高精度锚匹配对（Anchor Pairs），根据启发式规则对系统计算出来的匹配候选对的相似度进行修正。已设计并实现了基于信息理论的启发式本体匹配框架IHOMF（ Information theory based Heuristic Ontology Matching Framework）。该框架较好地平衡了复杂语义匹配和繁重的人类劳动之间的矛盾，在实验数据集上获得了较好的结果
Abstract:
One of the difficulties of ontology matching is to determine the semantic relation between two entities. This article introduces the design and implementation of a semi- auto heuristic rules based ontology matching system. It makes good use of the anchor pairs found by the human experts, then use it to adjust the similarity value of two entities computed by the syntactic approaches. A system called IHOMF（Inforrnation theory based Heuristic Ontology Matching Framework） has been implemented. The results are good in the experimental dataset

相似文献/References:

[1]何绯娟,刘文强,缪相林,等.关联数据冲突消解方法研究[J].计算机技术与发展,2018,28(11):111.[doi:10.3969/ j. issn.1673-629X.2018.11.025]
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备注/Memo

备注/Memo:
文敦伟（1965-），男，博士，教授，研究方向为人工智能、自然语言处理与知识工程
更新日期/Last Update: 1900-01-01