[1]周国亮 刘希玉.一种基于进化算法的BP神经网络优化方法及应用[J].计算机技术与发展,2007,(08):58-60.
　ZHOU Guo-liang,LIU Xi-yu.A Method of BP NN Optimization Based on Evolution Algorithm and Its Application[J].,2007,(08):58-60.
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一种基于进化算法的BP神经网络优化方法及应用()

《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2007年08期
页码:
58-60
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
A Method of BP NN Optimization Based on Evolution Algorithm and Its Application
文章编号:
1673-629X（2007）08-0058-03
作者:
周国亮1 刘希玉2
[1]山东师范大学信息科学与工程学院[2]山东师范大学管理与经济学院
Author(s):
ZHOU Guo-liang;  LIU Xi-yu
[1]School of Information Science and Project,Shandong Normal University[2]School of Management and Economy, Shandong Normal University
关键词:
神经网络; 进化算法; BP网络; 适应度
Keywords:
neural network;  evolution algorithm; BP network;  fimess
分类号:
TP183
文献标志码:
A
摘要:
针对BP网络的不足,分析了一般进化算法在神经网络结构优化过程中存在的问题,根据物种内优生优育原则和物种间相互竞争、相互学习的生物学原理,提出了一种新的基于进化算法的神经网络优化方法。该方法不但有效弥补了BP神经网络在网络结构、权值选择上的随机性缺陷,缩小了神经网络结构的解搜索空间,加快了BP网络的收敛速度,进而提高了搜索效率,而且还起到对网络的结构和权值进行同时进化的作用。实验结果表明该方法取得了良好的效果
Abstract:
Aiming at the insufficiency of BP neural network, analyses the problems that exist in the optimization process of neural network using evolution algorithm and proposes a new NN optimization method based on evolution algorithm according to competition and adaptation principle among species. The method not only makes up BP NN＇s random bug when it is used in network instruction and weight choice, contracts answer＇s search space of NN, quickens BP network＇s speed in order to improve search efficiency, but also takes effect on network＇s structures and weights at the same time. Experimental results demonstrate that the method is effective

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备注/Memo

备注/Memo:
山东省自然科学基金重大项目（Z2004G02）;山东省中青年科学家奖励基金项目（03BS00）周国亮（1978-），男，山东菏泽人，硕士研究生，研究方向为进化算法、人工神经网络；刘希玉，博士，教授，博士生导师，主要研究方向为进化算法、人工神经网络、数据挖掘
更新日期/Last Update: 1900-01-01