[1]张楠 王子牛[] 刘念.基于邻接关系的空间数据挖掘技术的研究[J].计算机技术与发展,2007,(04):154-157.
　ZHANG Nan,WANG Zi-niu,LIU Nian.Research of Spatial Data Mining Technique Based on Neighborhood Relation[J].,2007,(04):154-157.
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基于邻接关系的空间数据挖掘技术的研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2007年04期
页码:
154-157
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research of Spatial Data Mining Technique Based on Neighborhood Relation
文章编号:
1673-629X（2007）04-0154-04
作者:
张楠1; 2 王子牛[1; 2; 3] 刘念1; 2
[1]贵州大学多媒体与信息安全实验室[2]贵州大学信息工程学院[3]贵州大学信息化管理中心
Author(s):
ZHANG Nan; WANG Zi-niu;  LIU Nian
[1]Multimedia and Information Security Lab., Guizhou Univ[2]College of Information Engineering, Guizhou Univ[3]Information Management Center, Guizhou Univ
关键词:
空间数据挖掘; 地理信息系统; 邻接关系
Keywords:
spatial data mining;  geography information system;  neighborhood relation
分类号:
TP311.13
文献标志码:
A
摘要:
随着现代科学技术的迅速发展，复杂多变的空间数据日益膨胀，远远超出人们的解译能力，迫切地需要数据挖掘和知识发现为其提供知识。文中从空间数据挖掘的基本概念出发，详细阐述了空间数据的特点、空间邻接关系及其相关操作，并针对空间邻接关系给出了几种典型的空间数据挖掘方法
Abstract:
With the application and development of modem science and technique, the tremendous amotmts of spatial and non - spatial data have been stored in large spatial database （SDB）. These are far beyond the human ability to interpret and analyse of them, which is badly in need of spatial data mining（SDM） to provide knowledge. From the basic conceptions of SDM, introduces characteristics of spatial data, spatial neighborhood relation and its operation. Also discusses typical spatial data mining methods based on spatial neighborhood relation

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备注/Memo

备注/Memo:
国家教育部“春晖计划”科研项目基金（Z2004152016）;贵州大学“211工程”重点建设项目基金（2005）张楠（1979-），男，山东烟台人，硕士研究生，研究方向为RoughSet理论、数据挖掘；王子牛，教授，研究方向为数据挖掘、软件工程及网络技术
更新日期/Last Update: 1900-01-01