[1]熊琰 龚华军 沈晔青.一种快速有效的彩色图像边缘检测方法[J].计算机技术与发展,2007,(04):128-130.
　XIONG Yan,GONG Hua-jun,SHEN Ye-qing.Feature Point Detection Based on Color Image[J].,2007,(04):128-130.
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一种快速有效的彩色图像边缘检测方法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2007年04期
页码:
128-130
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Feature Point Detection Based on Color Image
文章编号:
1673-629X（2007）04-0128-03
作者:
熊琰 龚华军 沈晔青
南京航空航天大学自动化学院
Author(s):
XIONG Yan;  GONG Hua-jun;  SHEN Ye-qing
College of Automation Eng., Nanjing Univ. of Aeronautics and Astronautics
关键词:
彩色图像; 灰度图像; 边缘检测; RGB颜色空间
Keywords:
color image;  gray image;  edge detection;  RGB color space
分类号:
TN911.73
文献标志码:
A
摘要:
在传统的灰度图像的边缘检测算子的基础上，对其进行改进。充分利用了彩色图像的颜色信息，将算法从灰度空间转换到RGB颜色空间。提出了彩色图像的高斯-拉普拉斯边缘检测算子．同时采用滤波来抑制噪声以及非极大值抑制来细化边缘，算法简单易于实现。实验结果表明，算法能有效地提取出彩色图像的边缘信息
Abstract:
Based on traditional methods for feature point detection of gray image, introduces a new idea to improve these algorithms which makes full use of color image. New algorithms can detect feature point form gray space to RGB color space. Gauss - Laplace detector for color image is introduced. Gaussian filter is used to remove the image noise, and non- max is restrained to make the edge thin. The experiment result shows that these algorithms can detect feature point efficiently

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备注/Memo

备注/Memo:
熊琰（1982-），女，江苏人，硕士研究生，研究方向为计算机应用；龚华军，副教授．博士，研究方向为飞机控制、综合控制等
更新日期/Last Update: 1900-01-01