[1]路致远 严洪森 沈境.基于HGA的冲压车间生产计划与调度的集成优化[J].计算机技术与发展,2007,(03):179-182.
　LU Zhi-yuan,YAN Hong-sen,SHEN Jing.Integrated Optimization of Production Planning and Scheduling Based on Hybrid Genetic Algorithm[J].,2007,(03):179-182.
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基于HGA的冲压车间生产计划与调度的集成优化()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2007年03期
页码:
179-182
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Integrated Optimization of Production Planning and Scheduling Based on Hybrid Genetic Algorithm
文章编号:
1673-629X（2007）03-0179-04
作者:
路致远 严洪森 沈境
东南大学自动化研究所
Author(s):
LU Zhi-yuan;  YAN Hong-sen;  SHEN Jing
Research Institute of Automation, Southeast University
关键词:
混合遗传算法; Job—shop; 生产计划和调度; 成批生产
Keywords:
hybrid genetic algorithm; job- shop;  production planning and scheduling;  batch production
分类号:
TP39 TP273
文献标志码:
A
摘要:
根据车身厂冲压车间和生产库房的实际情况，研究了冲压件成批生产的Job—shop车间生产计划和凋度的集成优化问题，给出该问题的非线性混合整数规划模型，并采用混合遗传算法进行求解。遗传算法中，给出一种新的启发式规则来改善初始解集，通过与递阶分解方法进行比较，得出该算法对求解该类问题有着很好的效果
Abstract:
According to the actual environment of the press shop and production warehouse in a body plant, this paper addresses an integrated job - shop production planning and scheduling problem of the press part with setup time and batches. A nonlinear mixed integer progranuning model is presented and .solved by using a hybrid genetic algorithm. In the hybrid algorithm, the heuristic roles are used to improve the initial solutions. A comparison is then made between the hybrid algorithm and a hierarchical algorithm,which shows that the former can solve the problem effectively

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金资助项目（50475075）;高等学佼博士学科点专项科研基金资助项目（20040286012）路致远（1981-），男，江苏盐城人，硕士研究生，研究方向为控制理论与控制工程；严洪森，博士，教授，博士生导师，研究方向为CIMS及FMS建模、生产计划、调度、控制、仿真、并行工程和知识化制造
更新日期/Last Update: 1900-01-01