[1]陈传明 俞庆英.粒度计算模型的研究[J].计算机技术与发展,2006,(12):97-99.
　CHEN Chuan-ming,YU Qing-ying.The Research of Model of Granular Computing[J].,2006,(12):97-99.
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粒度计算模型的研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2006年12期
页码:
97-99
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
The Research of Model of Granular Computing
文章编号:
1673-629X（2006）12-0097-03
作者:
陈传明 俞庆英
安徽师范大学数学计算机科学学院
Author(s):
CHEN Chuan-ming;  YU Qing-ying
Coll, of Maths ＆ Computer Science, Anhui Normal University
关键词:
粒度计算; 模糊集理论; 粗糙集理论; 信息粒度; 商空间
Keywords:
granular computing;  fuzzy set theory;  rough set theory;  information granulation;  quotient space
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
粒度计算可以看作是利用粒度解决问题的理论、方法、技术和工具。文中介绍粒度计算的一些基本概念以及研究粒度计算的目的，阐述粒度计算研究的基本问题，分析当前粒度计算研究的几个模型，重点讨论不同粒度世界的描述法——商空间法，并从各种角度对几个模型做出比较，得出它们的联系与区别，证明几种方法各有优劣
Abstract:
Granular eomputing（GrC） may be regarded as a label of theories, methodologies, techniques, and tools that make use of granules in the process of problem solving. Firstly, this paper introduces some fundamental conception and the research intention of GrC. Secondly, the basic problem of GrC is expounded. Finally, this paper analyzes some GrC models at present. The emphases of this paper is discussing the method of different granular space- quotient space. In addition, this paper compares these models from various angles in order to educe the similarities and differences of various models and prove the respective advantages and disadvantages

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备注/Memo

备注/Memo:
陈传明（1981-），男，安徽六安人，硕士研究生。研究方向为人工智能，智能计算
更新日期/Last Update: 1900-01-01