[1]汪小燕 王浩.基于二进制可辨矩阵的知识粒度研究及应用[J].计算机技术与发展,2006,(10):91-93.
　WANG Xiao-yan,WANG Hao.Research and Application of Knowledge Granulation Based on Binary Discernible Matrix[J].,2006,(10):91-93.
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基于二进制可辨矩阵的知识粒度研究及应用()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2006年10期
页码:
91-93
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research and Application of Knowledge Granulation Based on Binary Discernible Matrix
文章编号:
1673-629X（2006）10-0091-03
作者:
汪小燕1; 2 王浩1
[1]合肥工业大学计算机与信息学院[2]安徽工业大学计算机学院
Author(s):
WANG Xiao-yan ; WANG Hao
[1]school of Computer and Information, Hefei University of Technology[2]School of Computer,Anhui University of Technology
关键词:
粗糙集; 二进制可辨矩阵; 粒度; 重要度
Keywords:
rough .set ;  binary discemable matrix;  granulation;  significance
分类号:
TP39 O159
文献标志码:
A
摘要:
粗糙集理论是一种新型的处理模糊和不确定知识的数学工具，其对知识的理解是认为知识与分类相关、知识是有粒度的。文中利用粗糙集理论中的二进制可辨矩阵讨论知识的粒度计算及其应用，得到了二进制可辨矩阵若干定理及推论，并提出计算知识的分辨度和属性重要度的新方法，利用这些理论和公式、可快速计算出知识的分辨度和属性重要度，相对正域和负域等．为以后的属性约简和规则提取打下基础。并给出这些方法的应用，表明了文中提出的方法的有效性
Abstract:
Rough set is a new instrument in math. It considers that knowledge is connected with kinds and knowledge has granulation. This paper introduces calculation and application of knowledge granulation by using binary discemable matrix. Several theorems and deducation of binary discernable matrix are gained by utilizing these concepts. This paper proposes a new computational method of knowledge resolu- tion and the significance of attribute. By utilizing the results gained, they can be calculated quickly, for example：knowledge resolution, the significance of attribute, relation positive regions and relation negative regions, etc. Attribution reduction and rule obtaintion can be based on these theorems, too. The application of the methods in the paper demonstrates the effectiveness of the result obtained

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备注/Memo

备注/Memo:
汪小燕（1974-）,女，安徽桐城人，讲师，硕士研究生，研究方向为数据挖掘、计算机数据库； 王浩，教授，博士，主要研究领域为Agent,数据挖掘，软件工程
更新日期/Last Update: 1900-01-01