[1]潘石柱 殳伟群 王令群.基于GHA的核主成分分析及其应用[J].计算机技术与发展,2006,(10):23-25.
　PAN Shi-zhu,SHU Wei-qun,WANG Ling-qun.Research and Application of Kernel Principal Component Analysis Based on Generalized Hebbian Algorithm[J].,2006,(10):23-25.
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基于GHA的核主成分分析及其应用()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2006年10期
页码:
23-25
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research and Application of Kernel Principal Component Analysis Based on Generalized Hebbian Algorithm
文章编号:
1673-629X（2006）10-0023-03
作者:
潘石柱 殳伟群 王令群
同济大学控制理论与控制工程学院
Author(s):
PAN Shi-zhu;  SHU Wei-qun;  WANG Ling-qun
Department of Control Theory and Control Engineering,Tongji University
关键词:
GHA; 核主成分分析; 特征提取
Keywords:
GILA;  kernel principal component analysis;  feature extraction
分类号:
TP18
文献标志码:
A
摘要:
文中提出了一种将GHA（Generalized Hebbian Algorithm）学习规则应用到核主成分分析的新方法，它结合了核主成分分析和GHA学习规则的优点，既能利用核主成分分析的方法方便地提取数据的非线性特征，又能避免在大样本数据的情况下运算复杂和存储空间大的问题。实验证明了该方法的可行性和高效性
Abstract:
Presents a new method that combines the algorithm of GIlA with kernel principal component analysis which can make good use of respective advantage of two algorithms. First, this method uses the algorithm of kernel principal component analysis to extract the nonlinear feature of data. Second, it can also avoid the computational complexity and high dimensionality of space. The experiments had proved this method is feasible and efficient

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备注/Memo

备注/Memo:
潘石柱（1976-），男，河南信阳人，博士研究生，研究方向为图像处理．模式识别、多媒体信息处理、数字视频处理等；殳伟群，博士，教授，博士生导师，主要的研究方向为测量理论、信号处理、流量测量、多媒体技术等
更新日期/Last Update: 1900-01-01