[1]孙胜.决策表的一种知识约简与规则获取方法[J].计算机技术与发展,2006,(09):35-37.
　SUN Sheng.Knowledge Reduction and Rule Acquirement Method in Decision Table[J].,2006,(09):35-37.
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决策表的一种知识约简与规则获取方法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2006年09期
页码:
35-37
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Knowledge Reduction and Rule Acquirement Method in Decision Table
文章编号:
1673-629X（2006）09-0035-03
作者:
孙胜1; 2
[1]华中科技大学计算机学院[2]黄石理工学院计算机学院
Author(s):
SUN Sheng
[1]School of Computer Science, Huazhong University of Science and Technology[2]School of Computer Science, Huangshi Institute of Technology
关键词:
粗糙集; 决策表; 决策规则; 属性约简
Keywords:
rough set;  decision table ;  decision rule ;  attribute reduction
分类号:
TP311.131
文献标志码:
A
摘要:
粗糙集理论是一种新型的数据挖掘和决策分析方法，利用粗糙集理论进行决策表的知识约简与决策规则挖掘已经成为研究热点。文中介绍了粗糙集的基本理论，在此基础上运用该理论对从决策表中获取最小规则进行了研究，提出了决策表约简的启发式方法，并通过一个具体实例详细说明了决策规则获取过程，实例分析表明了其有效性
Abstract:
Rough set theory is a new data mining and decision analysis method. Knowledge reduction and decision rule mining in decision table by using rough set theory has become a research hotspot. The article introduces basic concepts in rough set theory first. Minimal deci- sion rule acquirement in decision table based on rough set theory is researched. A heuristic approach for rule reduction is put forward, and the procedure of decision rule acquirement is illuminated using an example. The instance analysis shows its validity

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备注/Memo

备注/Memo:
孙胜（1978-），男，湖北黄冈人，博士研究生，研究方向为现代数据库理论与技术及系统实现；导师：王元珍，教授，博士生导师，主要研究方向为现代数据库理论及实现技术
更新日期/Last Update: 1900-01-01