[1]王鑫 罗斌 宁晨.一种基于小波和分水岭算法的图像分割方法[J].计算机技术与发展,2006,(01):17-19.
　WANG Xin,LUO Bin,NING Chen.Image Segmentation Method Based on Wavelet and Watersheds Algorithm[J].,2006,(01):17-19.
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一种基于小波和分水岭算法的图像分割方法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2006年01期
页码:
17-19
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Image Segmentation Method Based on Wavelet and Watersheds Algorithm
文章编号:
1005-3751（2006）01-0017-03
作者:
王鑫1 罗斌1 宁晨2
[1]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室[2]中国科学技术大学电子工程与信息科学系
Author(s):
WANG Xin;  LUO Bin;  NING Chen
[1]Key Lab. of Intelligent Computing and Signal Processing of Anhui University[2]Department of Electronic Engineering and Information Science, University of Science and Technology of China
关键词:
小波变换; 分水岭; 图像分割; 数学形态学
Keywords:
wavelet transform ;  watershed;  image segmentation;  mathematical morphology
分类号:
TP391.41
文献标志码:
A
摘要:
用分水岭方法进行图像分割时，容易造成图像的过度分割。为了克服这种缺点，提出了一种基于小波变换和分水岭算法的图像分割方法，该方法首先利用小波变换产生多分辨率图像，然后对最低分辨率图像进行应用标记的分水岭分割，得到初始的分割区域，最后利用区域标记和小波反变换，得到高分辨率图像的分水岭分割结果，从而较好地解决了分水岭变换方法中的过度分割问题
Abstract:
Watershed based image segmentation has the drawback of over - segmentation. Combining the wavelet and watersheds , this paper proposes an image segmentation method which solves this problem. Wavelet transform is first used to create multi - resolution images. Then the marker- controlled watershed segmentation algorithm is applied to ,segment the lowest- resolution image and get the initial watershed segmentation. At last, labeled images and inverse wavelet transform are used together to get the full - resolution image. The experiment results show that this method is a solution for the over- segmentation problem

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备注/Memo

备注/Memo:
王鑫（1981-），女，安徽阜阳人，硕士研究生．研究方向为医学图像分析、图像处理与模式识别等；罗斌，教授，博士生导师。研究领域包括数字图像处理与模式识别
更新日期/Last Update: 1900-01-01