[1]张毅,杜秀春,刘欣,等.基于多域的互联网物理对象关联分析方法研究[J].计算机技术与发展,2018,28(04):25-30.[doi:10.3969/ j. issn.1673-629X.2018.04.006]
　,,et al.Research on Correlation Analysis of Physical Objects on Internet Based on Multi-domain Fusion[J].,2018,28(04):25-30.[doi:10.3969/ j. issn.1673-629X.2018.04.006]
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基于多域的互联网物理对象关联分析方法研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
28
期数:
2018年04期
页码:
25-30
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
2018-04-10

文章信息/Info

Title:
Research on Correlation Analysis of Physical Objects on Internet Based on Multi-domain Fusion
文章编号:
1673-629X(2018)04-0025-06
作者:
张毅1; 杜秀春1;  刘欣2; 刘华富2
1. 国防科学技术大学 计算机学院,湖南 长沙 410073;
2. 长沙学院 数学与计算机科学系,湖南 长沙 410003
Author(s):
张毅1;  杜秀春1;  刘欣2 ; 刘华富2
1. 国防科学技术大学 计算机学院,湖南 长沙 410073;
2. 长沙学院 数学与计算机科学系,湖南 长沙 410003
关键词:
物理对象; 多域信息; 网络图; 马尔可夫聚类算法
Keywords:
物理对象; 多域信息; 网络图; 马尔可夫聚类算法
分类号:
TP301
DOI:
10.3969/ j. issn.1673-629X.2018.04.006
文献标志码:
A
摘要:
随着物联网技术的发展应用,越来越多的物理对象能被远程主机感知发现,相关物理对象的属性信息能被搜集和表示,但目前对于物理对象属性信息的分析和研究还不够系统全面。 为深入研究物理对象,把物理对象的属性信息分为社会域、信息域和物理域三个多域层次,通过融合分析物理对象的多域属性信息,发掘物理对象之间的关联特性,能找出网络空间中物理对象之间隐含的关联情况。 综合物理对象不同域中的属性信息,建立不同的关联计算方法得出物理对象多域关联关系矩阵,最后结合改进的马尔可夫聚类算法综合分析物理对象之间的关联关系。 实验结果表明,该方法在物理对象融合关联分析方面有较好的聚类效果。
Abstract:
 随着物联网技术的发展应用,越来越多的物理对象能被远程主机感知发现,相关物理对象的属性信息能被搜集和表示,但目前对于物理对象属性信息的分析和研究还不够系统全面。 为深入研究物理对象,把物理对象的属性信息分为社会域、信息域和物理域三个多域层次,通过融合分析物理对象的多域属性信息,发掘物理对象之间的关联特性,能找出网络空间中物理对象之间隐含的关联情况。 综合物理对象不同域中的属性信息,建立不同的关联计算方法得出物理对象多域关联关系矩阵,最后结合改进的马尔可夫聚类算法综合分析物理对象之间的关联关系。 实验结果表明,该方法在物理对象融合关联分析方面有较好的聚类效果。

相似文献/References:

[1]张毅,杜秀春,孙勤. 基于互联网的物理对象感知方法研究[J].计算机技术与发展,2017,27(07):96.
　ZHANG Yi,DU Xiu-chun,SUN Qin. Research on Physical Objects Discovery Method Based on Internet[J].,2017,27(04):96.

更新日期/Last Update: 2018-06-05