[1]沈大川 罗睿 王建新 祁羽[].战场关键事件提取技术研究[J].计算机技术与发展,2009,(11):202-205.
　SHEN Da-chuan,LUO Rui,WANG Jian-xin,et al.Research of Extracting Battlefield Key Events[J].,2009,(11):202-205.
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战场关键事件提取技术研究()

《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年11期
页码:
202-205
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research of Extracting Battlefield Key Events
文章编号:
1673-629X（2009）11-0202-04
作者:
沈大川1; 2 罗睿2 王建新2 祁羽[2; 3]
[1]解放军理工大学指挥自动化学院[2]中国电子设备系统工程公司研究所[3]国防科学技术大学电子科学与工程学院
Author(s):
SHEN Da-chuan;  LUO Rui;  WANG Jian-xin;  QI Yu
[1]Institute of Command Automation, PLA Univ. of Sci. ＆ Tech.[2]Institute of Chinese Electronic Equipment System Engineering Corp.[3]School of Electronics Science and Engineering, National University of Defense Technology
关键词:
本体; 规则; 关系; 关键事件; 推理
Keywords:
ontology;  rules;  relat ion;  ＂focal relation＂ ;  inference
分类号:
TP182
文献标志码:
A
摘要:
准确理解战场态势不仅需要获取战场元素的精确信息，而且需要掌握元素间复杂的语义关系。“关键事件”是指在战场态势感知中，对指挥员决策有重要影响的战场元素间的语义关系。提取和表现此类关系，可有效减少指挥员理解战场态势和把握战场重心的时间，从而促进快速决策。文中提出了利用本体和规则推理来捕获“关键事件”的方法，构建了战场态势核心本体，由于空间关系在“关键事件”中占有重要地位，因此基于Protege的plug-in机制．实现了SWRL语言对空间关系推理的支持。通过具体实例验汪了文中提出的“关键事件”提取方法的正确性
Abstract:
Battlefield situation awareness not ordy needs the data assessment precisely, but alto need the comprehension of semantic relations among objects. Extract and represent the direct or implied ＂focal relation＂ from the data of dynamic situation, which effec

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备注/Memo

备注/Memo:
973国家重点基础研究项目（2007CB310800）;国家自然科学基金（60675032）沈大川（1982-），男,新疆人，硕士研究生,研究方向为系统集成与优化
更新日期/Last Update: 1900-01-01