[1]贾志先.神经网络在空白试卷识别中的应用[J].计算机技术与发展,2009,(08):208-211.
　JIA Zhi-xian.Application of Neural Network in Recognization Blank Examination Paper[J].,2009,(08):208-211.
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神经网络在空白试卷识别中的应用()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年08期
页码:
208-211
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Application of Neural Network in Recognization Blank Examination Paper
文章编号:
1673-629X（2009）08-0208-04
作者:
贾志先
新疆财经大学计算机科学与工程学院
Author(s):
JIA Zhi-xian
School of Computer Science ＆ Engineering, Xinjiang University of Finance and Economics
关键词:
空白试卷; 识别; 神经网络
Keywords:
blank examination paper;  recognization;  neural network
分类号:
TP391.41
文献标志码:
A
摘要:
在计算机评卷过程中，通常方法是将试卷扫描成灰度图像，由评卷人员对扫描图像进行评卷。有些试卷是空白试卷，可以通过计算机识别后，直接给分。在一些情况下，很难直接用像素灰度值来区分空白试卷和非空白试卷。研究表明，像素灰度值的列向量或行向量的标准差可以将空白试卷的特征表现出来。神经网络具有自组织、自学习、非线性逼近能力，应用神经网络可以有效地识别出空白试卷。为了便于神经网络进行空白试卷的识别，减小神经元的数量，可将图像像素灰度值列向量标准差的标准差和行向量标准差的标准差作为区分空白试卷和非空白试卷的影响因子
Abstract:
In the process of grading examination paper by computer, the common method is to scan the paper into gray - scaie image, and let grade staffs give the paper a mark. Some examination paper are blank examination paper, can directly give the examination pape

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备注/Memo

备注/Memo:
贾志先（1958-），男，山西临猗人，教授，主要研究方向为神经网络、算法、计算机安全
更新日期/Last Update: 1900-01-01