[1]陈东泳 钟尚平.基于半监督学习的JPEG图像通用隐写检测方法[J].计算机技术与发展,2009,(02):169-172.
　CHEN Dong-yong,ZHONG Shang-ping.A Universal Steganalysis Method for JPEG Images Based on Semi - supervised Learning[J].,2009,(02):169-172.
点击复制

基于半监督学习的JPEG图像通用隐写检测方法()
分享到：

《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2009年02期
页码:
169-172
栏目:
安全与防范
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
A Universal Steganalysis Method for JPEG Images Based on Semi - supervised Learning
文章编号:
1673-629X（2009）02-0169－04
作者:
陈东泳 钟尚平
福州大学数学与计算机科学学院
Author(s):
CHEN Dong-yong;  ZHONG Shang-ping
Dept. of Mathematic and Computer Science, Fuzhou University
关键词:
通用隐写检测; JPEG图像; 半监督学习; EM算法
Keywords:
universal steganalysis; JPEG image;  semi- supervised leaming; EM
分类号:
TP391.41
文献标志码:
A
摘要:
目前，JPEG图像的通用隐写检测是基于监督学习的，其关键技术包括图像特征提取和分类器的设计。首次提出了运用半监督学习中的EM算法来进行分类器的设计，该方法利用大量未标记样本辅助少量有标记样本进行分类器的学习。针对经典的JPEG隐写方法：Outguess和F5，用监督学习与文中半监督学习方法进行实验对比，结果表明，在缺少大量标记样本的情况下，文中方法能得到较好的分类性能，从而提高了JPEG图像通用隐写检测方法的实用性。
Abstract:
At present, the univemal steganalysis methods for JPEG images are -based on supervised learning, the key technologies of these methods indue image feature extraction and classifier design. Proposes a novel classifier whieh based on semi - supervised learn

备注/Memo

备注/Memo:
国家“863”高技术开发项目(2005AA142110)；福建省青年人才基金项目(2006F3O76)陈东泳(1982-)，男，福建厦门人，硕士研究生，研究方向为网络与信息安全；钟尚平，博士，副教授，研究方向为网络信息安全。
更新日期/Last Update: 1900-01-01