[1]高翠云 江朝晖 薛明.一种改进的车牌定位算法[J].计算机技术与发展,2007,(11):30-32.
　GAO Cui-yun,JIANG Zhao-hui,XUE Ming.An Improved Method of Vehicle License Plate Localization[J].,2007,(11):30-32.
点击复制

一种改进的车牌定位算法()
分享到：

《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2007年11期
页码:
30-32
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
An Improved Method of Vehicle License Plate Localization
文章编号:
1673-629X（2007）11-0030-03
作者:
高翠云1 江朝晖2 薛明2
[1]安徽建筑工业学院计算机与信息工程系[2]中国科学技术大学电子科学与技术系
Author(s):
GAO Cui-yun ; JIANG Zhao-hui;  XUE Ming
[1]Dept. of Computer ＆ Info. Engineering, Anhui Institute of Architecture ＆ Industry[2]Dept. of Electronic Science ＆ Technology, Univ. of Science and Technology of China
关键词:
牌定位; 纹理; 颜色; 浮动阈值
Keywords:
license plate localization;  texture;  color;  floating threshold
分类号:
TP18
文献标志码:
A
摘要:
针对目前大部分车牌定位算法缺乏对光照条件的适应性以及对不同底色车牌的定位率有差异的缺点，提出一种改进方法。采用“多重搜寻”定位算法，综合利用车牌纹理和颜色信息，并采用游标式浮动区间自适应处理阈值。对高速公路路口实拍的各种情况车牌图片共计两千四百五十张进行实验，定位成功率约为99％，在P41．8G CPU、512MB内存的台式计算机Matlab环境下平均定位时间小于0．15秒／帧。提高了定位的准确率和鲁棒性，定位速度也满足实时性要求
Abstract:
Aiming at the disadvantages of most license plate localization methods which are short of illumination adaptability and discriminate plate color, an improved method was put forward. Adopt multi - layer ,searching arithmetic which integrates textttre with color, and using a floating threshold. Test 2450 frame pictures take from freeway crossing, the localization rate is about 99%, running time less than 0.15 s/frame under Matlab with P4 1.8G CPU/512MB. This improved method improves the localization rate and flexibility, and its operation speed meet real time requires

相似文献/References:

[1]李媛 卡米力·毛依丁.维吾尔语笔迹鉴别方法研究[J].计算机技术与发展,2008,(05):9.
　LI Yuan,KAMIL- Moydi.Uighur Handwriting Distinction Method Research[J].,2008,(11):9.
[2]沈玉峰 汪继文 林胜华.一种大目标去除的图像修复方法[J].计算机技术与发展,2008,(11):159.
　SHEN Yu-feng,WANG Ji-wen,LIN Sheng-hua.A Method of Image Completion for Moving a Large Object[J].,2008,(11):159.
[3]谢世朋 胡茂林.基于滤波器组的纹理分类研究[J].计算机技术与发展,2007,(09):78.
　XIE Shi-peng,HU Mao-lin.Unifying Filter Approach to Texture Classification[J].,2007,(11):78.
[4]吴波 王保保.几种基于内容的图像检索的方法[J].计算机技术与发展,2006,(06):191.
　WU Bo,WANG Bao-bao.Some Methods about Content- Based Image Retrieval[J].,2006,(11):191.
[5]倪豪 韦玉科 丁明全.基于中医舌像的检索技术应用研究[J].计算机技术与发展,2010,(09):164.
　NI Hao,WEI Yu-ke,DING Ming-quan.Application and Research of Retrieval Techniques Based on Traditional Chinese Medicine Tongue Image[J].,2010,(11):164.
[6]李水平,吴雨.一种融合纹理的三维图像重建快速实现方法[J].计算机技术与发展,2014,24(05):138.
　LI Shui-ping,WU Yu.A Fast Implementation Method of Reconstruction for 3 D Image Combined Texture[J].,2014,24(11):138.
[7]潘艺,李玉恵,杨敏,等. 基于DCT域的车标定位方法研究[J].计算机技术与发展,2016,26(04):70.
　PAN Yi,LI Yu-hui,YANG Min,et al. Research on Vehicle Logo Localization Method Based on DCT Domain[J].,2016,26(11):70.
[8]冯泽安,王鹏.基于多分类模型加权投票法的人脸微笑检测[J].计算机技术与发展,2019,29(02):81.[doi:10．3969/j．issn．1673－629X．2019．02．017]
　FENG Zean,WANG Peng.Facial Image Smile Detection Based on Multi－class Model Weighted Voting[J].,2019,29(11):81.[doi:10．3969/j．issn．1673－629X．2019．02．017]
[9]孙荣荣,杨舒一,单 飞,等.基于视觉和灰度共生矩阵的医学影像质量评价[J].计算机技术与发展,2021,31(增刊):146.[doi:10. 3969 / j. issn. 1673-629X. 2021. S. 029]
　SUN Rong-rong,YANG Shu-yi,SHAN Fei,et al.Pulmonary Medical Image Quality Assessment Based on Human VisualCharacteristics and Gray Level Co-occurrence Matrix[J].,2021,31(11):146.[doi:10. 3969 / j. issn. 1673-629X. 2021. S. 029]

备注/Memo

备注/Memo:
安徽省教育厅基金（2006KJ067B）高翠云（1970-），女，安徽巢湖人，硕士，高级工程师，主要研究方向为信号检测与处理
更新日期/Last Update: 1900-01-01