[1]李春生,豆立宪,张可佳,等.基于专家系统的 Web 日志数据处理方法研究[J].计算机技术与发展,2022,32(07):117-121.[doi:10. 3969 / j. issn. 1673-629X. 2022. 07. 020]
　LI Chun-sheng,DOU Li-xian,ZHANG Ke-jia,et al.Research on Web Log Data Processing Method Based on Expert System[J].,2022,32(07):117-121.[doi:10. 3969 / j. issn. 1673-629X. 2022. 07. 020]
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基于专家系统的 Web 日志数据处理方法研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
32
期数:
2022年07期
页码:
117-121
栏目:
系统工程
出版日期:
2022-07-10

文章信息/Info

Title:
Research on Web Log Data Processing Method Based on Expert System
文章编号:
1673-629X(2022)07-0117-05
作者:
李春生; 豆立宪; 张可佳; 刘 涛; 邹林浩
东北石油大学 计算机与信息技术学院,黑龙江 大庆 163318
Author(s):
LI Chun-sheng; DOU Li-xian; ZHANG Ke-jia; LIU Tao; ZOU Lin-hao
School of Computer and Information Technology,Northeast Petroleum University,Daqing 163318,China
关键词:
专家系统; web 日志数据; 数据预处理; 复杂日志格式; 规则库
Keywords:
expert system; web log data; data preprocessing; complex log format; rule base
分类号:
TP182
DOI:
10. 3969 / j. issn. 1673-629X. 2022. 07. 020
摘要:
企业员工访问网站的记录在企业服务器中形成了大规模日志数据,从这些海量数据中发掘出有意义的信息是管理企业员工重要的环节,并成为大数据时代关注的重点。 完成数据挖掘的核心工作之一就是对原始数据的预处理,它影响到数据分析结果的准确度。 但由于 web 日志是 Apache、Nginx 和 IIS 等 web 服务器运行时产生的系统日志,web 日志格式根据使用 web 服务器的不同而不同。 所以,传统的日志数据清洗方式难以应对目前如此复杂的日志格式。 由于专家系统其技术特点能应对复杂的日志格式,所以通过结合专家系统,推理出对应的 web 日志格式,从而自动进行日志数据清洗,可以使得当下复杂海量 web 日志数据预处理更加高效,智能。 首先,介绍了专家系统;其次,介绍了 web 日志数据一般的数据预处理流程;最后,结合专家系统对海量复杂的 web 日志数据进行数据预处理,并通过实验验证了该方法的可行性。
Abstract:
The records of enterprise employees visiting the website form large-scale log data in the enterprise server. It is an? ? important link to manage enterprise employees to find meaningful information from these massive data,and it has? become the focus of attention in the era of big data. One of the core tasks of data mining is to preprocess the original data,which affects the accuracy of data analysis results. However,web logs are generated by web servers such as Apache,Nginx? ?and IIS. The format of web logs varies according to different web servers. However,the traditional way? ? ?of cleaning log data is difficult to deal with such a complex log format. Because the technical characteristics of knowledge reasoning machine can deal with complex log format,the corresponding web log format can be inferred by combining with knowledge reasoning machine,so as to automatically clean the log data,which can make the current complex massive web log data preprocessing more efficient and intelligent. Firstly,the expert system is introduced. Secondly,the general data preprocessing process of web log data is introduced. Finally, the massive and complex web log data is preprocessed with knowledge inference engine,and the feasibility of this method is illustrated by experiments.

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更新日期/Last Update: 2022-07-10