[1]周康生,张 兴,王新安,等.一种适用于 AETA 的日志系统的设计与实现[J].计算机技术与发展,2019,29(12):8-13.[doi:10. 3969 / j. issn. 1673-629X. 2019. 12. 002]
 ZHOU Kang-sheng,ZHANG Xing,WANG Xin-an,et al.Design and Implementation of a Log System for AETA[J].,2019,29(12):8-13.[doi:10. 3969 / j. issn. 1673-629X. 2019. 12. 002]
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一种适用于 AETA 的日志系统的设计与实现()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
29
期数:
2019年12期
页码:
8-13
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
2019-12-10

文章信息/Info

Title:
Design and Implementation of a Log System for AETA
文章编号:
1673-629X(2019)12-0008-06
作者:
周康生1 张 兴1 王新安1 雍珊珊1 李柏杭1 张 丹2
1. 北京大学深圳研究生院 地震监测预测技术研究中心,广东 深圳 518055; 2. 武汉大学 计算机学院,湖北 武汉 430072
Author(s):
ZHOU Kang-sheng 1 ZHANG Xing 1 WANG Xin-an 1 YONG Shan-shan 1 LI Bo-hang 1 ZHANG Dan 2
1. Earthquake Monitoring and Prediction Technology Research Center,Peking University Shenzhen Graduate School,Shenzhen 518055,China; 2. School of Computer Science,Wuhan University,Wuhan 430072,China
关键词:
地震监测预测日志系统高并发处理批处理系统运维
Keywords:
seismic monitoring and predictionlog systemhigh concurrent processingbatch processingsystem operation and maintenance
分类号:
TP302
DOI:
10. 3969 / j. issn. 1673-629X. 2019. 12. 002
摘要:
多分量地震监测预测系统 AETA 已经在中国四川、云南、河北、广东、西藏、台湾等地区布设 250 余套。 目前,单台服务器平均每天需要接收并处理 100 万条以上的日志。 海量的日志数据如果不加以规范化处理,将对服务器的并发处理能力提出挑战,并且会极大地增加系统运维工作的难度。 基于多分量地震监测预测系统 AETA,设计了一套日志系统,从日志数据采集层和日志数据汇集层协同设计,有效地降低了日志数据给服务器集群带来的并发请求,并提高了服务器集群的高并发处理能力,保证了服务的稳定运行。 采用批处理技术对日志类型和日志内容进行统计分析,使得运维人员可以快速了解各台站设备的运行情况。 设计了一个网页对日志相关内容进行展示,运维人员能够在界面友好的网页完成对日志的查询操作。
Abstract:
Multi-component seismic monitoring and prediction system AETA has been deployed in more than 250 sets in Sichuan,Yunnan,Hebei,Guangdong,Tibet and Taiwan. Currently,a single server needs to receive and process more than 1 million logs per day on average. If the massive log data is not standardized,it will challenge the concurrent processing capability of the server and greatly increase the difficulty of operation and maintenance. Based on AETA,a log system is designed from the log data collection layer and the log data collection layer to effectively reduce the concurrent requests brought by the log data to the server cluster and improve the servercluster. Concurrent processing capability ensures stable operation of the service. The batch analysis technology is used to perform statistical analysis on the log types and log contents,so that O&M personnel can quickly understand the running status of each station device. A web page is designed to display the log related content,so that the operation and maintenance personnel can complete the query operation of the log on the friendly webpage.

相似文献/References:

[1]牛永洁.基于AOP的动态日志系统的实现[J].计算机技术与发展,2011,(03):102.
 NIU Yong-jie.Implementation of Dynamic Log System Based on AOP[J].,2011,(12):102.

更新日期/Last Update: 2019-12-10