[1]吴家皋,刘杰,钱科宇,等. 基于改进排序算法的用户查询优化的研究[J].计算机技术与发展,2015,25(07):49-53.
　WU Jia-gao,LIU Jie,QIAN Ke-yu,et al. Research on User’ s Query Optimization Based on Improved Sorting Algorithm[J].,2015,25(07):49-53.
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 基于改进排序算法的用户查询优化的研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
25
期数:
2015年07期
页码:
49-53
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
2015-07-10

文章信息/Info

Title:
 Research on User’ s Query Optimization Based on Improved Sorting Algorithm
文章编号:
1673-629X（2015)07-0049-05
作者:
 吴家皋; 刘杰; 钱科宇; 李云
 1.南京邮电大学 计算机学院；2.江苏省无线传感网高技术研究重点实验室
Author(s):
 WU Jia-gao; LIU Jie; QIAN Ke-yu; LI Yun
关键词:
 ; 搜索引擎; PageRank; 排序; 分类; 词频-逆向词频
Keywords:
 ; search engine; PageRank; sort; classification; TF-IDF
分类号:
TP301
文献标志码:
A
摘要:
 互联网的迅速发展使信息检索的环境发生了重大变化。而基于互联网的搜索引擎的排序算法直接关系到用户在新的环境里进行信息检索的使用体验。文中提出一种将PageRank算法、分类技术、文档tF-IDF(词频-逆向词频)值相结合的方法，对排序算法进行改进。该算法对于用户查询的关键字进行预分类，判断用户的输入关键字最可能属于的文本类型。基于此优先从Solr库中取出类别相似的数据，使得主题相关的文本靠前显示。实验结果表明，该排序算法具有较快的查询响应时间和较高的查准率
Abstract:
 The rapid development of the Internet makes information retrieval environment has undergone major changes. The ranking algo-rithm based on Internet search engine directly influences the user experience in a new environment for information retrieval. In this paper, an improved sorting algorithm was proposed in which the PageRank algorithm,classification techniques,documentation TF-IDF ( Term Frequency-Inverse Term Frequency) values were combined to improve the sorting algorithm. The keywords of the user’ s queries are pre-classified to predict which class are the user’ s text input keywords most likely belong to. Similar data are taken from Solr library based on this,making the front display text relevant to the subject. Experiments results show that the sorting algorithm has faster query response time and high precision.

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更新日期/Last Update: 2015-09-06