[1]崔有文,周金海. 基于KETTLE的数据集成研究[J].计算机技术与发展,2015,25(04):153-157.
　CUI You-wen,ZHOU Jin-hai. Research on Data Integration Based on KETTLE[J].,2015,25(04):153-157.
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 基于KETTLE的数据集成研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
25
期数:
2015年04期
页码:
153-157
栏目:
应用开发研究
出版日期:
2015-04-10

文章信息/Info

Title:
 Research on Data Integration Based on KETTLE
文章编号:
1673-629X（2015)04-0153-05
作者:
 崔有文; 周金海
 南京中医药大学 信息技术学院
Author(s):
 CUI You-wen; ZHOU Jin-hai
关键词:
 ; 数据集成; 数据抽取; 转换和加载; KETTLE ; 数据仓库
Keywords:
 ; data integration; data extraction; transformation-loading; KETTLE;  data warehouse
分类号:
TP391
文献标志码:
A
摘要:
 为了实现对企业业务系统基础数据按需地高性能集成，优化数据质量，对数据进行抽取、转换、加载，形成分析型数据。根据数据的异构性、半结构以及非结构性等特点，基于KETTLE构建ETL过程模型，从多数据源抽取、增量数据捕获等方面分析了ETL关键技术，制定了面向中药企业的数据集成解决方案。利用KETTLE的ETL数据处理技术，快速、高效地实现数据集成，为企业的商业智能分析奠定了数据基础，提升企业决策水平。
Abstract:
 In order to integrate the base data of enterprise frequently with high performance and optimize the data quality,extract,trans-form and load the data to form the analytical data. According to the characteristics of the heterogeneous,semi-structured and un-struc-tured data,the ETL model is built based on KETTLE and several ETL key technologies are analyzed from multiple source data extraction and the incremental data capture,developed data integration solution for Chinese medicine enterprise. Adopting ETL data processing tech-nology of KETTLE will realize the data integration quickly and efficiently,laying the foundation for business intelligence analysis and im-proving decision level of enterprise.

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更新日期/Last Update: 2015-06-05