[1]高国强,黄吕威,陈丰钰. 使用网络搜索引擎计算汉语词汇的语义相似度[J].计算机技术与发展,2014,24(07):84-87.
　GAO Guo-qiang,HUANG Lü-wei CHEN Feng-yu. Calculation of Chinese Words Semantic Similarity Using Network Search Engines[J].,2014,24(07):84-87.
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 使用网络搜索引擎计算汉语词汇的语义相似度()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
24
期数:
2014年07期
页码:
84-87
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
2014-07-10

文章信息/Info

Title:
 Calculation of Chinese Words Semantic Similarity Using Network Search Engines
文章编号:
1673-629X（2014）07-0084-04
作者:
 高国强; 黄吕威; 陈丰钰
 武汉纺织大学 传媒学
Author(s):
 GAO Guo-qiang; HUANG Lü-wei CHEN Feng-yu
关键词:
 ; 相似度; 搜索引擎; 词典
Keywords:
 ; similarity; search engines; lexicon
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
 汉字词语的语义相似度计算是中文信息处理中的一个关键问题。文中利用网络搜索引擎提供的信息来计算汉语词对的语义相似性。首先通过程序访问搜索引擎，获取汉字词汇的搜索结果数，并依此实现了相似度计算模型WebPMI；然后描述了根据查询返回的文本片段进行语义相关性分析的模型CODC；最后，结合这个两个模型，给出了文中算法的伪代码。实验结果显示，文中的算法较好地利用了互联网信息，实现了一种较新的汉语词汇语义相似度计算方法，接近于利用词典提供的信息计算相似度的传统算法。
Abstract:
 Similarity computation of Chinese words is a key problem in Chinese information processing. It measures semantic similarity between Chinese words using the information returned by web search engines. First,implement a model named WebPMI which computes similarity using page counts,and then,describe another model named CODC which analyzes semantic similarity using text snippets. Final-ly,present the algorithm based on the two models. Experimental results show that this algorithm outperforms all the existing web-based semantic similarity measures for Chinese,and is close to the traditional semantic similarity measures using lexicon.

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更新日期/Last Update: 2015-03-13