[1]何杭锋.基于FODO算法MongoDB自动分片的改进[J].计算机技术与发展,2013,(07):127-130.
　HE Hang-feng.Improvement of MongoDB Auto-sharding Based on FODO[J].,2013,(07):127-130.
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基于FODO算法MongoDB自动分片的改进()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2013年07期
页码:
127-130
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Improvement of MongoDB Auto-sharding Based on FODO
文章编号:
1673-629X（2013）07-0127-04
作者:
何杭锋
安徽理工大学 计算机科学与工程学院
Author(s):
HE Hang-feng
关键词:
非关系型数据库; MongoDB; 自动分片; 均衡策略
Keywords:
NoSQL; MongoDB; auto-sharding; balance strategy
文献标志码:
A
摘要:
随着Web2.0技术的高速发展,云计算中的大规模分布式服务和数据存储技术对传统的关系型数据库带来了巨大的挑战.NoSQL数据库打破了关系型数据的束缚,正在成为人们关注的焦点.NoSQL是一种非关系型数据库管理系统,松散的数据存储机制,不支持多表查询,有高效的查询功能.文中首先介绍了MongoDB数据库自动分片的原理和实现机制,然后为了解决在自动分片中数据负载不均衡,提出了基于数据操作频率的改进算法.这个改进的平衡策略可以有效地均衡分片中的数据,提高集群的并发读写性能

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更新日期/Last Update: 1900-01-01