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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:

期数:

2013年07期

页码:

73-76

栏目:

智能、算法、系统工程

出版日期:

1900-01-01

文章信息/Info

Title:

Research on Wind Power Forecast System for Wind Farms

文章编号:

1673-629X（2013）07-0073-04

作者:

秦政; 包德梅; 赖晓路; 岳以洋; 王媛媛

国电南京自动化股份有限公司

Author(s):

QIN Zheng; BAO De-mei; LAI Xiao-lu; YUE Yi-yang; WANG Yuan-yuan

关键词:

风功率预测; 自适应逻辑网络; 预测算法引擎; 短期预测

Keywords:

wind power forecasting; adaptive logic network; forecasting algorithm engine; short term forecasting

文献标志码:

A

摘要:

对风电场发电功率的准确预测,可以有效优化电网调度,使得电网经济运行,同时提高风电场在电力市场中的竞争能力.文中提出了基于先进统计方法的风电功率预测系统,以高精度数值气象预报为基础,搭建完备的数据库系统,利用各种通讯接口采集风电场监控数据.提出并实现了“自适应逻辑网络”(ALN),为风电场建立功率预测算法引擎,可以准确预报风电场未来72小时短期功率负荷,并能针对单台风机、风电场或风机集群进行预测和上报,为风电场管理提供重要辅助手段.现场运行测试验证了系统在风速预测以及针对不同型号风机风功率预测的可行性和有效性

常用功能

更新日期/Last Update: 1900-01-01