[1]辛月兰.基于超像素的Grabcut彩色图像分割[J].计算机技术与发展,2013,(07):48-51.
 XIN Yue-lan.Superpixel-based Grabcut Color Image Segmentation[J].,2013,(07):48-51.
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基于超像素的Grabcut彩色图像分割()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2013年07期
页码:
48-51
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Superpixel-based Grabcut Color Image Segmentation
文章编号:
1673-629X(2013)07-0048-04
作者:
辛月兰
[1]陕西师范大学 计算机科学学院;[2]青海师范大学 物理系
Author(s):
XIN Yue-lan
关键词:
分水岭超像素高斯混合模型分割
Keywords:
watershedsuperpixelGaussian Mixture Model (GMM)segmentation
文献标志码:
A
摘要:
针对以像素为节点建立图模型进行图像分割耗时的特点,文中提出了一种基于超像素的Grabcut彩色图像分割方法.首先用户在目标所在区域手动标定一个矩形框;然后用两次分水岭算法将图像过分割成区域内颜色相似的小区域(超像素),用分割得到的超像素作为图的结点构建图模型;以每个超像素的颜色均值代表所在分块的全部像素点估计GMM(高斯混合模型)参数;最后用最小割算法求得吉布斯能量的最小值达到最优分割.实验结果表明,该算法以极少数超像素代替海量像素,在得到较好分割结果的同时,极大地缩短了运行时间,加快了分割速度,提高了效率

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更新日期/Last Update: 1900-01-01