[1]冯秀芳 肖文炳.神经网络的数据分类算法在物联网中的应用[J].计算机技术与发展,2012,(08):245-248.
　FENG Xiu-fang,XIAO Wen-bing.Application of Neural Network Data Classification Algorithm in lOT[J].,2012,(08):245-248.
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神经网络的数据分类算法在物联网中的应用()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2012年08期
页码:
245-248
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Application of Neural Network Data Classification Algorithm in lOT
文章编号:
1673-629X（2012）08-0245-04
作者:
冯秀芳 肖文炳
太原理工大学计算机科学与技术学院
Author(s):
FENG Xiu-fang;  XIAO Wen-bing
College of Computer Science and Technology, Taiyuan University of Technology
关键词:
数据分类; 物联网; 人工神经网络; 公共处理器
Keywords:
data classification;  10T;  ANN;  co-processor
分类号:
TP391
文献标志码:
A
摘要:
物联网中的基站将世界各地具有传感能力的事物结点连接到一起。它的基站需要负责处理大量数据，所以必须具备能够处理这些数据的计算能力。网络处理器（netprocessor）正将取代传统的基站处理器，它能在信息处理中表现出更高一级别的能力。文中讨论了公共处理器（CO—processor）的设计，它能帮助网络处理器分类数据包。这项工作中，基于数据的性质使用神经网络来分类数据包从而克服物联网中高维、海量数据的传输瓶颈。试验中通过对不同结构的前馈反向传播网络（BP）的误差分析，得出用于某特定物联网数据分类的最优BP网络结构
Abstract:
The interact of things in the base station will be around the world with the capability of sensing nodes connected together. The base station needs to be responsible for the processing of large amounts of data, so must has enough computing ability to deal with these data. Network Processors （NP） are intended to replace conventional processors in the base station and they can bring the new levels of performances in information processing. In this work use neural network to classify packets so as to overcome the networking of high dimension, mass data Wansmission bottleneck. This classification is first through the different feed forward back-propagation network （ BP ） structure of the error analysis, so as to get the best results for particular IOT data mode

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备注/Memo

备注/Memo:
山西省科技基础条件平台项目（2011091003-0103）;山西省回国留学人员科研资助项目（2011-028）冯秀芳（1966-），女，教授，主要研究方向为无线传感器网络、物联网技术、人工智能、虚拟现实；肖文炳（1987-），男，硕士研究生，主要研究方向为物联网、人工神经网络
更新日期/Last Update: 1900-01-01