[1]崇元 徐晓刚.基于SVD压缩降秩与KDA的人脸识别新方法[J].计算机技术与发展,2012,(04):53-56.
　CHONG Yuan,XU Xiao-gang.Novel Face Recognition Method Based on SVD Reducing Dimension and KDA Conversion[J].,2012,(04):53-56.
点击复制

基于SVD压缩降秩与KDA的人脸识别新方法()
分享到：

《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2012年04期
页码:
53-56
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Novel Face Recognition Method Based on SVD Reducing Dimension and KDA Conversion
文章编号:
1673-629X（2012）04-0053-04
作者:
崇元1 徐晓刚2
[1]海军大连舰艇学院信息与通信工程系[2]海军大连舰艇学院装备自动化系
Author(s):
CHONG Yuan; XU Xiao-gang
[1]Department of Information and Communications Engineering,Dalian Naval Academy[2]Department of Equipment Systems and Automation,Dalian Naval Academy
关键词:
奇异值压缩降秩; 核判别分析; 对偶传播神经网络; 人脸识别
Keywords:
singular value reducing dimension;  kernel discriminant analysis;  counter propagation network;  face recognition
分类号:
TP31
文献标志码:
A
摘要:
文中提出了一种基于奇异值压缩降秩与核判别分析（KDA）变换方法的人脸特征提取新方法,同时结合对偶传播人工神经网络（CPN）对不同的人脸图像进行识别分类。该方法首先采用奇异值分解压缩降秩准则对人脸图像进行择优奇异值的选取,然后对提取后的择优特征值进行核判别分析（KDA）变换,进一步提取人脸图像最优特征值,最后将得到的人脸图像最优特征值作为网络的输入值,利用对偶传播人工神经网络（CPN）对人脸图像进行识别分类。实验结果表明该方法具有较高的识别率和较快的识别速度
Abstract:
A new method of face recognition based on singular value reducing dimension and kernel discriminant analysis（KDA） features extraction combined with counter propagation network（CPN） neural network is presented in this paper.In this method,it adopts a rule of singular value reduce dimension to get excellent singular value,then take the extracted eigenvalue to make KDA reforming,draw optimal eigenvalue to move forward a single step.Finally,taking the optimal eigenvalue as the neural network＇s input value,make use of CPN artificial neural network to recognize face images.This method has a high recognition rate and speed

相似文献/References:

[1]马杲东,吕 非,童 莹,等.基于核扩展混合块字典的单样本人脸识别研究[J].计算机技术与发展,2022,32(01):104.[doi:10. 3969 / j. issn. 1673-629X. 2022. 01. 018]
　MA Gao-dong,LYU Fei,TONG Ying,et al.Face Recognition with a Single Training Sample Per Person Based onKernel Extended Hybrid Block Dictionary Learning[J].,2022,32(04):104.[doi:10. 3969 / j. issn. 1673-629X. 2022. 01. 018]

备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金（60975016）; 辽宁省自然科学基金（20082176）; 浙江大学CAD＆CG国家重点实验室开放课题（A0906）崇元（1988-），女，硕士研究生，研究方向为图像处理、模式识别；徐小刚，教授、硕士生导师，研究方向为虚拟现实、图像处理
更新日期/Last Update: 1900-01-01