[1]李向阳 李玲娟 陈建新 徐小龙.面向情境感知的不确定性数据融合策略[J].计算机技术与发展,2012,(02):127-130.
　LI Xiang-yang,LI Ling-juan,CHEN Jian-xin,et al.Strategy of Uncertainty Data Fusion for Context-Awareness[J].,2012,(02):127-130.
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面向情境感知的不确定性数据融合策略()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2012年02期
页码:
127-130
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Strategy of Uncertainty Data Fusion for Context-Awareness
文章编号:
1673-629X（2012）02-0127-04
作者:
李向阳 李玲娟 陈建新 徐小龙
南京邮电大学计算机学院
Author(s):
LI Xiang-yang; LI Ling-juan; CHEN Jian-xin; XU Xiao-long
College of Computer,Nanjing University of Posts and Telecommunications
关键词:
情境感知; 数据融合; 模糊逻辑; 动态贝叶斯网络
Keywords:
context-aware;  data fusion;  fuzzy logic;  DBN
分类号:
TP274
文献标志码:
A
摘要:
情境感知计算是对传感器感知的数据进行融合从而得到用户情境信息的过程。文中针对传感器数据存在的不确定性问题,在Context Toolkit模型的基础上提出了一种面向情境感知的数据融合策略,把数据融合分为底层融合和高层融合,在这两层上分别采用模糊逻辑和动态贝叶斯网络的数据融合方法。仿真实验结果表明,这种将模糊逻辑和动态贝叶斯网络相结合的策略能有效地处理情境感知过程中的不确定数据和信息,从而提高情境感知计算的容错性和准确度
Abstract:
Context-aware computing is a process of fusing sensor data to perceive the user＇s context information.Considering the uncertainty property of sensor data,it proposes a context-aware data fusion strategy based on the Context Toolkit model,classifying the data fusion into two layers：the lower layer fusion and the high layer fusion.In these two layers,the fuzzy logic theory and DBN data fusion algorithm are used respectively.Simulation results show that this combined approach can not only effectively tackle with the uncertain data and information during the context awareness process,but also improve the fault-tolerance and accuracy of context awareness

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备注/Memo

备注/Memo:
国家重点基础研究发展计划（973计划）课题（2011CB302903）李向阳（1985-），男，江苏徐州人，硕士研究生，主要研究方向为数据融合技术；李玲娟，教授，研究方向为数据挖掘、分布式计算、数据融合等
更新日期/Last Update: 1900-01-01