[1]梁杰 张丽红 李林.HSI和区域生长结合的火灾图像分割方法[J].计算机技术与发展,2012,(01):191-194.
　LIANG Jie,ZHANG Li-hong,LI Lin.Research on Image Segmentation of Fire Based on HSI and Region Growing[J].,2012,(01):191-194.
点击复制

HSI和区域生长结合的火灾图像分割方法()
分享到：

《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2012年01期
页码:
191-194
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research on Image Segmentation of Fire Based on HSI and Region Growing
文章编号:
1673-629X（2012）01-0191-04
作者:
梁杰 张丽红 李林
山西大学物理电子工程学院
Author(s):
LIANG Jie ; ZHANG Li-hong;  LI Lin
Department of Physics and Electronics Engineering, Shanxi University
关键词:
HIS; 区域生长; 图像分割; 森林火灾
Keywords:
HSI;  region growing ; image segmentation ;  forest fire
分类号:
TP39
文献标志码:
A
摘要:
森林火灾图像分割是火灾特征和识别的重要前提，其分割结果将直接影响到火灾识别的准确率。针对常用的图像分割方法进行了分析，在此基础上提出了HSI模型和区域生长结合的森林火灾图像分割方法。该方法首先将原图像转换到HSI空间，提取图像中H、S、I分量；然后在原图像中选取种子，并对其H、S、I分量图像进行区域生长；最后对各分量区域生长后的图像进行合并，最终得出分割图像。并与常用分割方法仿真结果进行了比较，试验结果表明：该算法对森林火灾分割精度高、抗扰性好且应用范围广泛，对森林火灾分割、识别具有重要意义
Abstract:
The image segmentation of forest fires is the major premise of extraction and recognition of fire and its result affects accuracy of fire identification directly. Common image segmentation methods are analyzed and a new image segmentation method based on HSI and region growing is put forward. First, convert the original image into HSI space and extract H, S and I component of the image separately. Then, choose the seed in original image and do region growing to its H, S and I component. At last, combine each image of regional growth and the image segmentation image is obtained. The new method is compared with the common segmentation method. The simulation result indicates that the new method has better performance of forest fires segmentation accuracy approaching and immunity, is important for forest fn＇e segmentation and recognition

相似文献/References:

[1]黄荔丽 王博亮 黄晓阳.基于DICOM格式的肝脏肿瘤CT图像分割[J].计算机技术与发展,2008,(01):48.
　HUANG Li-li,WANG Bo-liang,HUANG Xiao-yang.Segmentation of Liver Tumor in CT Image Based on DICOM Format[J].,2008,(01):48.
[2]施展 周昌乐.舌象裂纹提取及特征分析[J].计算机技术与发展,2007,(05):245.
　SHI Zhan,ZHOU chang-le.Fissure Extraction and Analysis of Image of Tongue[J].,2007,(01):245.
[3]张丽红 张慧 王晓凯.边缘检测和区域生长相结合的图像ROI提取方法[J].计算机技术与发展,2011,(04):234.
　ZHANG Li-hong,ZHANG Hui,WANG Xiao-kai.An ROI Search Method for Color Images Based on Edge Detection and Region Growing[J].,2011,(01):234.
[4]孙庭强,郑彦.一种基于字符组合的复杂环境车牌检测方法[J].计算机技术与发展,2018,28(10):168.[doi:10.3969/ j. issn.1673-629X.2018.10.035]
　SUN Ting-qiang,ZHENG Yan.A License Plate Detection Based on Character Combination in Complex Scenes[J].,2018,28(01):168.[doi:10.3969/ j. issn.1673-629X.2018.10.035]
[5]赵 珊,杨桃丽.一种基于相干系数的复数图像滤波方法[J].计算机技术与发展,2020,30(02):7.[doi:10. 3969 / j. issn. 1673-629X. 2020. 02. 002]
　ZHAO Shan,YANG Tao-li.A Coherent Coefficient Based Filter of Complex Number Images[J].,2020,30(01):7.[doi:10. 3969 / j. issn. 1673-629X. 2020. 02. 002]

备注/Memo

备注/Memo:
山西省高校高新产业化项目（2010002）梁杰（1985-），男，山西临汾人，硕士研究生，主要研究方向为图像处理与模式识别；张丽红，副教授，主要研究方向为图像处理与模式识别
更新日期/Last Update: 1900-01-01