[1]张新阳 张仁津 许方超.视频监控中特征目标的模式定位与MATLAB机器实现[J].计算机技术与发展,2011,(12):86-88.
 ZHANG Xin-yang,ZHANG Ren-jin,XU Fang-chao.Target Mode Orientation and MATLAB Machine Realization in Video Surveillance[J].,2011,(12):86-88.
点击复制

视频监控中特征目标的模式定位与MATLAB机器实现()
分享到:

《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2011年12期
页码:
86-88
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Target Mode Orientation and MATLAB Machine Realization in Video Surveillance
文章编号:
1673-629X(2011)12-0086-03
作者:
张新阳 张仁津 许方超
贵州师范大学数学与计算机科学学院
Author(s):
ZHANG Xin-yang ZHANG Ren-jin XU Fang-chao
College of Mathematics and Computer Science, Guizhou Normal University
关键词:
傅里叶变换模式定位特征卷积
Keywords:
Fourier transform mode localization characteristics convolution
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
数字图像中感兴趣目标的定位是一项关键的技术,它主要借助傅里叶变换对数字图像进行频域处理,然后转换到空域中进行图像的再次重构。论述了傅里叶变换的原理,通过实验对理论做了进一步的研究。通过视频监控获取多帧图像,然后对图像依次做了灰度、二值和求补的多项处理,最后提取出各帧图像中不变的特征目标。因为能量主要集中在低频分量上,只要提取显示高能量区域,就会完成对感兴趣目标的模式定位
Abstract:
Interested in the digital image is a key target in the technology,it is mainly using Fourier transform in frequency domain for digital image processing,and then switch to the airspace in the reconstruction of the image again. It discusses the main principles of Fourier transform, theory through experiments done on further research. Through multi-frame images for video surveillance, and then once do a gray image,binary and complement a number of processing,the final extracts invariant features of targets from image in each frame. Because the energy is concentrated in the low frequency components,and as long as the extraction displays high-energy area,will complete the pattern of interest in target positioning

相似文献/References:

[1]马懿 张政保 冯帆 刘爱珍.基于高阶统计矩的特征提取优化算法[J].计算机技术与发展,2008,(12):123.
 MA Yi,ZHANG Zheng-bao,FENG Fan,et al.Optimized Algorithm for Feature Extraction Based on Higher Order Statistical Moments[J].,2008,(12):123.
[2]朱佳婷 吕建平.抗旋转的整数小波变换数字水印算法[J].计算机技术与发展,2007,(07):145.
 ZHU Jia-ting,LU Jian-ping.Digital Watermarking Algorithm Resistant to Rotation Based on Integer Wavelet Transform[J].,2007,(12):145.
[3]孙冬 明军 臧小溪.利用能量特征进行条烟识别[J].计算机技术与发展,2006,(04):132.
 SUN Dong,MING Jun,ZANG Xiao-xi.Using Energy Feature in Cigarette Recognition[J].,2006,(12):132.
[4]何鹏 薛之昕 江顺亮.基于四元数的局部傅里叶变换[J].计算机技术与发展,2012,(01):53.
 HE Peng,XUE Zhi-xin,JIANG Shun-liang.Local Quaternion Fourier Transform[J].,2012,(12):53.
[5]李社蕾,杨博雄,陆娇娇.谱图傅里叶变换与谱图小波变换基分析研究[J].计算机技术与发展,2021,31(05):85.[doi:10. 3969 / j. issn. 1673-629X. 2021. 05. 015]
 ,,et al.AnalysisandStudyofSpectralFourierTransform andSpectralWaveletTransform Basis[J].,2021,31(12):85.[doi:10. 3969 / j. issn. 1673-629X. 2021. 05. 015]
[6]杨 怡,张兴兰.面向入侵检测的频域对抗攻击[J].计算机技术与发展,2023,33(09):72.[doi:10. 3969 / j. issn. 1673-629X. 2023. 09. 011]
 YANG Yi,ZHANG Xing-lan.Frequency Domain Adversarial Attack for Intrusion Detection[J].,2023,33(12):72.[doi:10. 3969 / j. issn. 1673-629X. 2023. 09. 011]

备注/Memo

备注/Memo:
贵州省省长基金(黔省专合字(2009)115号);贵州师范大学2011年度学生科研基金张新阳(1986-),男,山东滨州人,硕士研究生,研究方向为计算机图形学与数字图像处理
更新日期/Last Update: 1900-01-01