[1]姚立 汪峥 穆华灵.基于知识制造系统优化及ASP．NET下实现[J].计算机技术与发展,2011,(11):1-3.
　YAO Li,WANG Zheng,MU Hua-ling.Knowledge-Based Optimization of Manufacturing System and Implementation Under ASP. NET[J].,2011,(11):1-3.
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基于知识制造系统优化及ASP．NET下实现()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2011年11期
页码:
1-3
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Knowledge-Based Optimization of Manufacturing System and Implementation Under ASP. NET
文章编号:
1673-629X（2011）11-0001-03
作者:
姚立 汪峥 穆华灵
东南大学自动化学院
Author(s):
YAO Li; WANG Zheng; MU Hua-ling
School of Automation, Southeast University
关键词:
知识; 制造系统; 优化ASP．NET
Keywords:
knowledge;  manufacturing system;  optimization;  ASP. NET
分类号:
TP31
文献标志码:
A
摘要:
研究了基于知识的制造系统的性能优化，首先说明如何表示制造系统的知识以及怎样将这些知识管理起来并应用到设计过程中，用知识单元表示每条知识，每个知识单元又包含对象、已知、未知和求解方法等要素；然后，研究了在ASP．NET和SQLSERVER2000环境下，基于知识的生产系统的整体架构；最后以串行生产线为例，按照系统架构，实现了计算平均生产率的算法的调用，表明在ASP．NET环境下，基于知识的制造系统的性能的计算和优化是可行的，能够很大地提高制造系统的设计效率
Abstract:
Pay attention to knowledge-based optimization of manufacturing system. First, how to present the knowledge and how to manage them are analysed. Knowledge Unit （KU） is proposed to present the knowledge, each KU is consisted of object, known, unknown and algorithm. Then the main structure of knowledge-based manufacturing system under ASP. NET and SQL SERVER 2000 is studied. Finally, calling the algorithm to calculate the average production rate of long transfer is taken as an example. It is shown that this method is helpful for improving the efficiency of design of manufacturing system

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金项目（60974096）姚立（1987-），男，安徽安庆人，硕士研究生，研究方向为计算机集成制造；汪峥，副教授，研究方向为制造系统分析与控制、基于射频识别技术的制造系统监控等
更新日期/Last Update: 1900-01-01