[1]刘城霞.基于MS神经网络算法的数据挖掘应用的探讨[J].计算机技术与发展,2011,(06):235-238.
　LIU Cheng-xia.Discussion of Application of Data Mining Based on Microsoft Neural Network Algorithm[J].,2011,(06):235-238.
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基于MS神经网络算法的数据挖掘应用的探讨()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2011年06期
页码:
235-238
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Discussion of Application of Data Mining Based on Microsoft Neural Network Algorithm
文章编号:
1673-629X（2011）06-0235-04
作者:
刘城霞
北京信息科技大学计算机学院
Author(s):
LIU Cheng-xia
Computer School,Beijing Information and Technology University
关键词:
神经网络; 数据挖掘; 预测
Keywords:
neural network;  data mining;  prediction
分类号:
TP39
文献标志码:
A
摘要:
Microsoft神经网络算法是基于人体神经网络系统模拟而成的一种算法,它对于数据挖掘的发展有着很大的推动性。为了进一步发展基于神经网络算法的数据挖掘系统的应用,在Microsoft神经网络算法的基础上构建了一个数据挖掘商业应用实例系统,通过研究客户的一些个人属性以及办理业务的基本情况,预测客户的信誉情况、业务的办理趋向、银行开展新业务的趋向等。在实例系统的构建过程中,对神经网络数据挖掘算法的挖掘过程进行了详细的分析,促进了数据挖掘的应用实践
Abstract:
Microsoft neural network algorithm is the simulation of human＇s neural network system and enhances the development of data mining.In order to improve the application of data mining system based on neural network algorithm,a business data mining system is created based on Microsoft neural network algorithm.Using the application system analyze the customer＇s attributes to predict his credit and business tendency.In the creation of the instance model system the whole program of data mining is introduced in detail and this helps the development of data mining＇s application

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备注/Memo

备注/Memo:
北京市人才强教计划——骨干教师资助项目（PHR201008428）刘城霞（1978-），女，讲师，硕士，研究方向为数据挖掘、数据融合、信息安全及数据结构与算法
更新日期/Last Update: 1900-01-01