[1]余为峰 黄松.主成分分析法在软件静态测试中的研究与应用[J].计算机技术与发展,2011,(06):73-76.
　YU Wei-feng,HUANG Song.Research and Application of Principal Component Analysis to Software Static Testing[J].,2011,(06):73-76.
点击复制

主成分分析法在软件静态测试中的研究与应用()
分享到：

《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2011年06期
页码:
73-76
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research and Application of Principal Component Analysis to Software Static Testing
文章编号:
1673-629X（2011）06-0073-04
作者:
余为峰 黄松
解放军理工大学指挥自动化学院军用软件测评中心
Author(s):
YU Wei-feng; HUANG Song
Software Test and Evaluation Center for Military Training,Institute of Command Automation,PLA University of Science ＆ Technology
关键词:
主成分; 主成分分析法; 静态分析
Keywords:
principal component;  principal component analysis;  static analysis
分类号:
TP311
文献标志码:
A
摘要:
随着信息化程度的不断提高以及人们对软件需求的扩大,软件的复杂性也已经远远地超出了以前的水平,大大地增加了软件设计和开发的难度。以软件复杂性为出发点,介绍了主成分分析法（PCA）的基本思想、原理和主要作用,分析了主成分分析法在软件静态测试中的应用价值与可行性,最后通过一个具体的软件进行了详细的算例分析,获得了较好的效果,帮助软件开发人员和测试人员在静态分析中识别复杂性和风险性比较高的函数和模块起到了很好的作用
Abstract:
As the degree of informationization is enhancing continually and people need more and more demands,software also becomes more complicated than before,thus,it consumedly increases the difficulty in the design and development of software.Firstly,it introduces the basic idea,principle and function of principal component analysis method,and then analyses application value and feasibility of principal component analysis method to software static testing.Finally,it performs a detailed case in terms of the method,gets the good result,the method helps the developers and testers achieve some ability to identify some function and module with high complexity and risk in the software static analysis

相似文献/References:

[1]韩磊 李兴兵 谭跃进.近红外光谱数据分析方法研究[J].计算机技术与发展,2006,(05):1.
　HAN Lei,LI Xing-bing,TAN Yue-jin.Research on Near Infrared Spectroscopy, Data Analysis[J].,2006,(06):1.
[2]葛亚微 沈敏 庞阿霞.基于主成分和层次分析法的公安绩效考核系统[J].计算机技术与发展,2012,(01):161.
　GE Ya-wei,SHEN Min,PANG A-xia.Application of AHP-PCA to Police Performance Appraisal System[J].,2012,(06):161.
[3]张 然,潘芷涵,朱 亮,等.基于 PCA 与 WNN 的网络安全态势要素提取方法[J].计算机技术与发展,2023,33(07):119.[doi:10. 3969 / j. issn. 1673-629X. 2023. 07. 018]
　ZHANG Ran,PAN Zhi-han,ZHU Liang,et al.An Extraction Method of Network Security Situation Elements Based onPCA and WNN[J].,2023,33(06):119.[doi:10. 3969 / j. issn. 1673-629X. 2023. 07. 018]

备注/Memo

备注/Memo:
国家863计划（2009AA01Z402）余为峰（1985-），男，硕士研究生，研究方向为软件测试黄松，教授，博士，硕士生导师，研究方向为系统仿真、软件测试。
更新日期/Last Update: 1900-01-01