[1]冉婕 孙瑜.语义检索中的词语相似度计算研究[J].计算机技术与发展,2011,(04):94-97.
　RAN Jie,SUN Yu.Research of Word Similarity Computing in Semantic Retrieval[J].,2011,(04):94-97.
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语义检索中的词语相似度计算研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2011年04期
页码:
94-97
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research of Word Similarity Computing in Semantic Retrieval
文章编号:
1673-629X（2011）04-0094-04
作者:
冉婕 孙瑜
云南师范大学信息学院
Author(s):
RAN Jie; SUN Yu
Institute of Information,Yunnan Normal University
关键词:
语素; 语义检索; 相似度; 本体
Keywords:
morpheme;  semantic retrieval;  similarity;  Ontology
分类号:
TP391
文献标志码:
A
摘要:
词语相似度计算是信息处理技术中的一个关键问题,主要研究用什么样的方法来计算或比较两个词语的相似性。词语相似度计算可以从广义与狭义两方面考虑,文中从狭义的角度对词语相似度计算进行了研究,通过对语素相似度、字序相似度和词长相似度的分析,提出了一种基于语素、字序和词长的综合词语相似度计算方法。通过词语相似度计算可以修正用户提问中错字、漏字、多字等情况,并且通过实验给出了词语相似度计算中参数的参考值。实验结果验证了该计算方法的有效性
Abstract:
Word similarity computing is a crucial question in information processing technology.It mainly researches what kind of method to calculate or compare the similarity between two words.The word similarity computing can be considered from broad aspect and narrow aspect.Researched word similarity computing from narrow aspect,an integrated word similarity calculation method is proposed by analyzing morpheme＇s similarity,word order＇s similarity and word length＇s similarity.It can revise the following conditions： incorrect word,missing word and extra word.The parameters of the method were decided by experiments.Experiments show that this method has high efficiency

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金项目（60903131）; 云南省社会发展科技计划应用基础研究项目（2009ZC052M）; 云南省教育厅重点项目（07Z10661）冉婕（1975-），女，四川宣汉人，硕士研究生，云南昭通师范高等专科学校计科系副教授，研究方向为本体构建及语义检索；孙瑜，博士，教授，硕士生导师，研究方向为智能信息处理
更新日期/Last Update: 1900-01-01