[1]王嫣然 陈梅 王翰虎 张鑫.一种基于内容过滤的科技文献推荐算法[J].计算机技术与发展,2011,(02):66-69.
　WANG Yan-ran,CHEN Mei,WANG Han-hu,et al.A Content-Based Filtering Algorithm for Scientific Literature Recommendation[J].,2011,(02):66-69.
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一种基于内容过滤的科技文献推荐算法()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2011年02期
页码:
66-69
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
A Content-Based Filtering Algorithm for Scientific Literature Recommendation
文章编号:
1673-629X（2011）02-0066-04
作者:
王嫣然 陈梅 王翰虎 张鑫
贵州大学计算机科学与信息学院
Author(s):
WANG Yan-ran; CHEN Mei; WANG Han-hu; ZHANG Xin
College of Computer Science and Information,Guizhou University
关键词:
科技文献; 内容过滤; 个性化推荐; 时间权重; 文献重要度
Keywords:
scientific literature;  content-based filtering;  personalized recommendation;  time weight;  literature importance
分类号:
TP391
文献标志码:
A
摘要:
个性化推荐技术能够帮助用户快速方便地从大量的电子文献中获得感兴趣的文献,但传统的基于内容过滤的推荐算法不能反映用户对文献需求的兴趣变化,难以区分文献质量的高低。针对上述问题,提出了基于用户访问时间的数据权重和文献重要度,以便更好反应用户的兴趣以及文献质量的优劣,并将这两种度量引入到基于内容过滤的科技文献推荐算法中。实验和分析表明,改进后的算法比传统的内容过滤推荐算法在对文献推荐的准确度上有所提高
Abstract:
Personalized recommendation techniques can help users to retrieval documents quickly and effectively from mass of electronic documents.However,existing content-based filtering algorithm don＇t reflect that the users information demands change over time,it is difficult to distinguish the literature quality difference.According to these questions,time-based data weight and literature importance are proposed,in order to response user＇s interest as well as literature quality fit and unfit quality better.On this basis,a content-based filtering of scientific literature recommendation algorithm is presented in this paper.Experimental evaluations and theoretical analysis demonstrate that the proposed algorithm can improve the accuracy of recommendations

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备注/Memo

备注/Memo:
贵州省2008年省级信息化专项基金项目（0830）; 贵州省科技计划工业攻关基金项目（黔科合GY字[2008]3035）王嫣然（1986-），女，山东济宁人，硕士生，CCF会员，研究方向为数据库技术与软件工程；陈梅，副教授，硕士生导师，研究方向为数据库技术与软件工程；王翰虎，教授，硕士生导师，研究方向为数据库系统、分布式系统、面向对象方法
更新日期/Last Update: 1900-01-01