[1]肖夏子 马永杰 许国威.SPIHT与SPECK压缩算法的研究[J].计算机技术与发展,2011,(01):81-83.
　XIAO Xia-zi,MA Yong-jie,XU Guo-wei.Research of SPIHT and SPECK Compression Algorithms[J].,2011,(01):81-83.
点击复制

SPIHT与SPECK压缩算法的研究()
分享到：

《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2011年01期
页码:
81-83
栏目:
智能、算法、系统工程
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Research of SPIHT and SPECK Compression Algorithms
文章编号:
1673-629X（2011）01-0081-03
作者:
肖夏子 马永杰 许国威
西北师范大学物电学院
Author(s):
XIAO Xia-zi ; MA Yong-jie; XU Guo-wei
College of Physics and Electronic Engineering, Northwest Normal University
关键词:
图像压缩; 小波变换; SPIHT; SPECK
Keywords:
image compression ;  wavelet transform ;  SPIHT;  SPECK
分类号:
TN911.73
文献标志码:
A
摘要:
在图像压缩的众多算法中，SPIHT与SPECK具有较好的性能。文中对这两种算法进行了深入研究，从算法思想、分裂过程、排序过程，以及量化等方面介绍了SPIHT和SPECK两种算法以及对应的改进算法，分别总结了这两种改进算法同原算法比较后的优点。实验结果表明：在相同的输出码率情况下，改进算法的图像有更高的峰值信噪比，即相对于原始算法的图像有更好的恢复效果。同时，改进的算法在压缩速度上也明显优于原始算法
Abstract:
In most of the image compression algorithms, SPIHT and SPECK have better functions. In the paper, the two algorithms were studied deeply. SPIHT and SPECK and corresponding improved algorithms form algorithm concept, disruption procedure, sequencer procedum and quantification were introduced. The benefits between the improved algorithms and the original algorithms were summarized finally. The results of experiment show that the images of improved algorithms have higher PSNR, better recovery effect and faster compression speed than the original algorithms

相似文献/References:

[1]杨亚 王铮 张素兰 郭飞飞.基于小波变换的多聚焦图像融合[J].计算机技术与发展,2010,(03):56.
　YANG Ya,WANG Zheng,ZHANG Su-lan,et al.Multi - focus Image Fusion Scheme Based on Wavelet Transform[J].,2010,(01):56.
[2]刘会英 张政保 文家福 李占德.一种带纠错编码的小波域自适应盲水印算法[J].计算机技术与发展,2010,(03):140.
　LIU Hui-ying,ZHANG Zheng-bao,WEN Jia-fu,et al.A Wavelet Domain Adaptive Blind Watermarking Algorithm with Error Correcting Encoding[J].,2010,(01):140.
[3]郭航宇 景晓军 尚勇.基于小波变换和数学形态法的车牌定位方法研究[J].计算机技术与发展,2010,(05):13.
　GUO Hang-yu,JING Xiao-jun,SHANG Yong.License Plate Location Method Based on Wavelet Transform and Mathematical Morphology[J].,2010,(01):13.
[4]钱颖雪 左洪福 李耀华.小波与傅里叶变换耦合的静电监测信号去噪法[J].计算机技术与发展,2009,(07):1.
　QIAN Ying-xue,ZUO Hong-fu,LI Yao-hua.Static Monitoring Signal De- noising by Wavelet and FFT[J].,2009,(01):1.
[5]赵兵.小波变换阈值降噪在电力负荷管理终端中的应用[J].计算机技术与发展,2009,(07):206.
　ZHAO Bing.Application of Wavelet Transform Threshold Noise Reduction in Load Management Terminal[J].,2009,(01):206.
[6]张登银 薄顺荣 许扬扬.边缘检测算法改进及其在QoE测定中的应用[J].计算机技术与发展,2009,(08):49.
　ZHANG Deng-yin,BO Shun-rong,XU Yang-yang.Improved Image Edge Detection Algorithm and Its Application in QoE Measurement[J].,2009,(01):49.
[7]郭文勇 孙怡 濮怀宇.一种图像不同区域的编解码压缩算法[J].计算机技术与发展,2009,(08):127.
　GUO Wen-yong,SUN Yi,PU Huai-yu.An Image Compression Algorithm for Different Regions[J].,2009,(01):127.
[8]朱良燕 毛军军 苗强 吴涛[].合肥市降水变化趋势分形特征分析与预测[J].计算机技术与发展,2009,(09):17.
　ZHU Liang-yan,MAO Jun-jun,MIAO Qiang,et al.Analysis of Precipitation Changes Trend Fractal Features and Forecasts in Hefei[J].,2009,(01):17.
[9]王树梅 王志成 蔡健.一种基于灰度形态学的小波域边缘检测算法[J].计算机技术与发展,2009,(01):32.
　WANG Shu-mei,WANG Zhi-cheng,CAI Jian.A Novel Edge- Detection Algorithm in Wavelet Gray - Scale Morphology[J].,2009,(01):32.
[10]单立场 蔡坤宝 王永东.多分辨率分析在HRV信号分析中的应用[J].计算机技术与发展,2008,(01):250.
　SHAN Li-chang,CAI Kun-bao,WANG Yong-dong.Application of Multi Resolution Analysis to HRV Signal Analysis[J].,2008,(01):250.
[11]肖夏子 王珂 马永杰.X_射线图像压缩算法的研究[J].计算机技术与发展,2011,(06):98.
　XIAO Xia-zi,WANG Ke,MA Yong-jie.Research of X-ray Image Compression Algorithm[J].,2011,(01):98.
[12]张方舟,王徐研,郝庆辉. 基于遗传分形编码的嵌入式小波图像编码算法[J].计算机技术与发展,2015,25(01):128.
　ZHANG Fang-zhou,WANG Xu-yan,HAO Qing-hui. Embedded Wavelet Image Coding Algorithm Based on a Genetic Fractal Coding [J].,2015,25(01):128.

备注/Memo

备注/Memo:
甘肃省自然科学研究基金计划（0961L1ZA115）;甘肃省教育厅科研项目（0901B-08）肖夏子（1986-），女，湖北荆州人，硕士研究生，研究方向为图像处理；马永杰，教授，研究方向为图像处理，遗传算法
更新日期/Last Update: 1900-01-01