[1]江良洲 龙凤 杨庆.基于图像分形计算的磨粒定量参数识别研究[J].计算机技术与发展,2010,(07):227-230.
　JIANG Liang-zhou,LONG Feng,YANG Qing.Quantitative Analysis and Recognition of Wear Particle Based on Fractal Description[J].,2010,(07):227-230.
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基于图像分形计算的磨粒定量参数识别研究()
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《计算机技术与发展》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2010年07期
页码:
227-230
栏目:
应用开发研究
出版日期:
1900-01-01

文章信息/Info

Title:
Quantitative Analysis and Recognition of Wear Particle Based on Fractal Description
文章编号:
1673-629X（2010）07-0227-04
作者:
江良洲 龙凤 杨庆
第二炮兵工程学院装备管理工程系
Author(s):
JIANG Liang-zhou; LONG Feng; YANG Qing
Dept.of Equipment Management Eng.,Second Artillery Eng.Ins
关键词:
铁谱分析; 磨粒识别; 分形维数; 图像处理
Keywords:
ferrography;  wear particle recognition;  fractal dimension;  image processing
分类号:
TH117 TP391
文献标志码:
A
摘要:
磨粒分形研究是磨粒分析技术中的热点。为了得到有效的磨粒分形定量特征,介绍了分形原理和磨粒的分形特性,在计算机和图像处理技术基础上,研究了磨粒分形参数提取。通过探寻磨粒边缘轮廓及纹理分形两种分形维数的计算方法,对大量典型磨粒分形维数进行了定量计算和统计分析,得出了相应的分布范围。给出了计算的一般方法和实例,提供磨粒分析的新的定量特征参数,是磨粒识别的一种有效途径,为最终解释磨损的机理提供了前提
Abstract:
Fractal dimensions are useful for wear particle recognition.In order to obtain quantitative features of wear particles,fractal characteristics of wear particle are expounded.Then,combining with image processing,this paper compares various methods to calcu

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金（60672108）江良洲（1983-），男，博士，从事设备故障诊断方面的学习研究
更新日期/Last Update: 1900-01-01